Warhol AI
Идея проекта
Целью работы в рамках проекта Warhol AI было научить модель генерировать новые композиции в духе Энди Уорхола. Идея проекта возникла из того, что сам поп-арт, в котором и работал Уорхол, вырос из идеи взять повседневные предметы и превратить их в иконы массовой культуры. Так, банка супа Campbell’s или портрет Мэрилин Монро воспроизводились десятками раз, подчёркивая одновременную «массовость» и «уникальность».
Нейросети сегодня решают схожую задачу — быстро тиражируют визуальные образы с минимальными затратами. Как шелкография давала Энди Уорхолу возможность многократно и быстро печатать культовые изображения, так современные нейросети позволяют за секунды создавать и варьировать аналогичные визуальные серии, демонстрируя гибкость технологий персонализации при работе с конкретным художественным стилем.
Примеры изображений, на которых обучалась нейросеть
Технические детали
Для проекта использовалась генеративная модель Stable Diffusion XL (SDXL), дообученная методами DreamBooth и LoRA в среде Google Colab на GPU T4.
LoRA позволил использовать низкоранговые матрицы, что существенно ускорило процесс.
DreamBooth встроил в модель характерные приёмы поп-арта Энди Уорхола, обучив модель на 50 подготовленных репродукциях ключевых серий художника.
Финальная генерация осуществлялась через Diffusers-pipeline: веса LoRA и DreamBooth загружались поверх предобученной SDXL. Итоговые изображения сохранялись сразу в разрешении 1024 × 1024 px без постобработки.
Созданные обученным ИИ изображения
Анализ сгенерированных изображений
Нейросеть сгенерировала пять визуальных сцен, каждая из которых интерпретирует мотивы природы и городской среды через эстетику Энди Уорхола:
«Два месяца над океаном» — тёмно-бирюзовый морской горизонт с двумя крупными жёлтыми дисками-«лунами».
«Дождевой узор» — равномерное «полотно» косых штрихов на серо-зеленоватом фоне, имитирующее непрерывный ливень.
«Закат» — фиолетовое небо с расплывчатыми оранжевыми облаками, выполненными широкими пятнами трафаретной краски.
«Дом в полях» — дальний сельский пейзаж монохромно-оливкового тона; здание утопает в зернистой фактуре трав.
«Нью-Йорк» — диагональный каше из ржаво-коричневых, небесно-голубых и чёрных прямоугольников, напоминающий спутниковый снимок городской сетки.
Все образы выдержаны в квадратном кадре, с характерным для Уорхола ограниченным числом насыщенных тонов и лёгкой «пылью» шелкографии.
Серия демонстрирует, как персонализированная SDXL может перенести язык поп-арта Уорхола на нетипичные для художника сюжеты: от абстрактного дождя до аэрофотоснимка мегаполиса.
Тиражность и вариативность (ключевой приём Уорхола) здесь реализуется за счёт мгновенной генерации новых «шелкографий» одной командой.
Минимальная палитра + текстура сетки подчёркивают родство с оригинальными работами, сохраняя при этом свежий контекст — от сельского пейзажа до ночного океана.
Сильные стороны
Чёткая стилизация под шелкографию: плоские цветовые заливки, зернистые края, отсутствие плавных градиентов.
Выразительные цветовые пары (жёлтый-бирюза, оранжевый-фиолетовый) создают контраст, характерный для поздних серий Уорхола.
Сцены разнообразны по тематике, но визуально связаны общей фактурой и размером.
Что можно улучшить
Включить многокадровую репетицию (диптихи/триптихи) для подчёркивания «серийности».
Добавить более заметный растр или крупные полутоновые точки, чтобы усилить ощущение шелкографского происхождения.
Экспериментировать с неоновой палитрой и предельными цветовыми контрастами, свойственными работам «Electric Chairs» или «Flowers».
Итоги
Полученный пайплайн генерирует уникальные pop-art-композиции любой темы за считанные секунды, превращая модель в цифровую «Фабрику». Метод масштабируем: расширив датасет и добавив веб-интерфейс, можно дать пользователям инструмент моментального создания «Уорхол-постеров».
