Концепция
В этом проекте проанализирован датасет, посвящённый популярности рамена. Исследование помогло выявить страны с самым большим разнообразием этого блюда, понять, как стиль подачи влияет на оценку, определить лидирующие бренды, а также изучить средние рейтинги в разных странах и общую структуру потребительских предпочтений.
#203359 #BF4428 #E0822F
Графическое оформление и визуальные элементы проекта передают атмосферу уюта, тепла и гастрономического наслаждения, характерного для традиционных раменных. Основное внимание уделяется цветам и элементам, ассоциирующимся с раменом и японской культурой.
Обработка данных
Первым делом импортируем необходимые библиотеки. pandas для обработки данных и нашего csv-файла, matplotlib.pyplot для построения графиков и визуализации данных, а seaborn для создания более красивых и информативных графиков, что позволяет усовершенствовать работу библиотеки matplotlib.
Далее, создаем название проекта и начинаем «читать» наши данные из csv файла.
Проверяем данные из файла.
Этот код удаляет строки из наших данных, где значения в ключевых столбцах (Stars, Country, Style, Brand) являются пустыми или отсутствуют, чтобы обеспечить полноту данных перед их анализом.
Код преобразует значения Stars в числовой формат, удаляет строки с отсутствующими значениями, настраивает стиль графиков. Также мы определяем кастомные цвета для визуализаций.
Визуализация данных
Топ-10 стран по разновидностям рамена. Столбчатая диаграмма
График показывает топ-10 стран по количеству разновидностей лапши, где лидируют Япония, США и Южная Корея с наибольшим разнообразием, а Сингапур занимает последнее место в данном списке.
Рейтинг рамена по стилю подачи. Точечная диаграмма
На диаграмме показано распределение рейтингов рамена по стилям подачи: Pack и Cup доминируют по числу вариантов, с рейтингами в диапазоне от 2 до 4. Редкие форматы, такие как Box и Bar, представлены минимально. Большинство стилей, включая Tray и Bowl, имеют схожий средний уровень оценок.
Топ-10 брендов по разновидностям рамена. Круговая диаграмма
Круговая диаграмма показывает доли топ-10 брендов по количеству разновидностей рамена. Лидирует бренд «Nissin» с 40,6% всех продуктов, за ним следуют «Nongshim» (10.4%) и «Maruchan» (8.1%). Остальные бренды имеют меньшие доли, от 7,6% до 3,6%, что иллюстрирует доминирование крупных производителей в представленном наборе данных.
Средний рейтинг по странам (топ-10). Линейчатая диаграмма
Линейчатая диаграмма показывает страны с самым высоким средним рейтингом рамена. Лидируют Бразилия, Сарауак и Камбоджа со средними оценками около 4. Остальные страны, включая Японию и Гонконг, имеют чуть более низкие, но также высокие средние рейтинги, что свидетельствует о высоком качестве продуктов из этих регионов.
Распределение рейтингов. Гистограмма
Гистограмма показывает, как распределены оценки рамена по звездам. Наибольшее количество продуктов получило высокие оценки (4–5 звезд), что говорит о преобладании положительных отзывов. Реже встречаются продукты с рейтингами ниже 3 звезд.
Заключение
В общем, исследование показывает, что рамен популярен в разных странах, особенно в Японии, США и Южной Корее, где представлено наибольшее разнообразие видов. Самыми популярными являются форматы Pack и Cup. Бренд «Nissin» занимает лидирующие позиции на рынке, а в целом рамен получает высокие оценки, что говорит о его хорошем качестве и широком признании по всему миру.
Описание применения генеративной модели
Для работы были использованы изображения, сгенерированные в Leonardo.ai.
Промпты: A cartoon-style bowl of ramen with steaming noodles, egg, pork, and green onions in a cozy Japanese setting. 2:3
A cartoon-style bowl of ramen with steaming noodles, egg, pork, and green onions in a cozy Japanese setting. 16:9
Ссылка на модель: https://leonardo.ai
Блокнот и датасет
