ИИ в моём личном бренде: анализ
В данном проекте будет представлен и проанализирован мой опыт взаимодействия с нейронными сетями в контексте создания и редакции/оптимизации разнообразного контента, связанного с моей работой и творческой деятельностью в поле музыки, саунд-арта и саун-дизайна
Личный опыт взаимодействия с ИИ
Работа с ИИ помогла мне по-настоящему взглянуть на себя со стороны. Он оказался удивительно полезным инструментом, когда нужно было сформулировать то, что внутри ощущается, но никак не поддаётся простому описанию. Раньше многое оставалось на уровне ощущений, полунамёков, внутреннего шума — теперь же получилось найти для этого подходящие слова. Например, благодаря заданию с интервью я получил такие фразы, как «Ты — как звуковой шум, из которого каждый слышит своё послание» или «Твоя стратегия — отказ от имиджа как формы контроля». Это не просто красивые формулировки, а живые смыслы, в которых я узнаю себя. Теперь я могу использовать их и в описании проектов, и просто в разговоре, когда кто-то спрашивает: «А ты чем вообще занимаешься?»
Параллельно с этим стало гораздо легче справляться с привычным чувством неуверенности. Когда ИИ берёт твои слова, структурирует их, показывает тебе самого в цельной и логичной форме — ты начинаешь иначе воспринимать собственный опыт. Становится понятно, что ты не «случайный» и не «недостаточный», а вполне цельный человек со своей системой координат. Особенно это помогло мне как интровертному и во многом замкнутому человеку: в обычной коммуникации бывает трудно донести свои мысли, особенно в цифровом пространстве. А здесь я увидел, как даже самые странные, неформатные или, казалось бы, «не по теме» — особенности обретают структуру и смысл. Это дало ощущение, что меня действительно можно понять и услышать — и что я сам могу говорить о себе яснее.
Было, конечно, немного непривычно в начале. Особенно то, как ИИ буквально цепляется за отдельные слова или выражения, сказанные скорее для красоты, чем по делу. Пришлось переучиться: быть точнее, яснее, не надеяться на интуицию собеседника, как это обычно бывает в живом диалоге. Тут всё зависит от точности запроса — и я по-новому осознал, насколько это важно. Как только начинаешь общаться с ИИ более точно, как с машиной, а не как с человеком, результат становится в разы лучше.
Что точно изменилось — это способ, которым я теперь подхожу к созданию текстов и контента в целом. Я и раньше работал с ИИ, интересовался построением запросов, но именно на курсе впервые попробовал подход, при котором не ты всё генерируешь с нуля, а ИИ ведёт тебя — спрашивает, помогает вытянуть из себя нужные мысли, предлагает структуру, вовлекает. Это работает гораздо тоньше и глубже. Получается не сухой контент ради галочки, а живой, с личным включением — и при этом не отнимает много сил.
По итогу я чувствую, что у меня появился важный навык — говорить о себе честно, внятно и без страха показаться «не таким». А ещё — привычка видеть в себе нечто большее, чем просто набор фрагментов. ИИ помог мне собрать их в целое.
Специфика использования ИИ
В процессе работы над проектом я в основном использовал ChatGPT-4o. У него есть память и адаптация к пользователю, а мой аккаунт уже давно «натренирован» под мои задачи: он распознаёт мой стиль, интересы, знает, как я формулирую мысли. Это сильно экономит ресурсы — и временные, и ментальные. Я пробовал и другие инструменты: Gemini и Claude — из любопытства, Perplexity — для анализа ключевых слов, Midjourney — для визуала. Но ни одна альтернатива не показала настолько стабильного качества на всех этапах проекта. GPT-4o оказался идеальным рабочим партнёром, особенно в задачах, где нужно структурировать личную рефлексию, а потом быстро и чётко обернуть её в текст, понятный другим.
Что касается технических подходов, я использую несколько приёмов, которые стали для меня стандартом. Во-первых, при любой генерации — особенно текстов с фактологией или SEO — я делаю «двойную прогонку»: копирую результат в чистый чат и прошу нейросеть перепроверить саму себя. Этот метод не только помогает ловить галлюцинации, но и структурирует текст с другой стороны. Во-вторых, я почти всегда использую формат «представь, что ты…» — это моментально выстраивает нужную позицию. Например, при создании пиар-концепции я дал такой заход: «Представь, что ты — мегакрутой пиарщик, смесь Октава из 99 франков и Вавилена Татарского». Вуаля — один промпт, и готово почти финальное решение. Не пришлось ничего переписывать. Нейросети отлично откликаются на сильные культурные или ролевые референсы, и это надо уметь использовать.
Визуализация — моя слабая зона, я не дизайнер. Поэтому для картинок я применял либо генерацию внутри GPT (встроенной более чем хватает, когда нужна мягкая абстрактная иллюстрация), либо Midjourney. Тут важно не забывать, что цель — не «выиграть конкурс графики», а сопровождать смысл. При этом и в генерации изображений, и в генерации текстов я понял, насколько важен чёткий, структурный промпт: никакой «вайб-чек» или полунамёки не работают — только конкретика, особенно если хочешь управляемый результат.
Анализ конкурентов
Для анализа конкурентов с помощью ИИ я использовал два основных подхода, которые отлично себя зарекомендовали. Первый — запросить у модели расширенный список, например: «назови 10 проектов, схожих по концепции» или «придумай 10 стратегий продвижения в TikTok для медиапроекта о звуке». Такой приём позволяет собрать объёмную выборку и получить ощущение общей картины, даже если часть примеров окажется проходной. Второй подход — пойти от обратного и фокусироваться на каждой позиции отдельно. Я прошу ИИ выдать первый пункт и не переходить к следующему, пока мы не разберём текущий. Это помогает углубиться в детали и повысить качество анализа — особенно важно, если речь идёт о концептуальных или нишевых проектах.
Когда мне нужно было разобраться в конкретном конкурирующем продукте, я передавал ИИ исходные материалы — описания с сайтов, тексты «о проекте», скриншоты или репрезентативные посты. С правильно заданной ролью (например, «посмотри на это как опытный бренд-аналитик в области креативных индустрий») ИИ умеет довольно точно вычленять стилистические решения, интонацию, ценности и целевые ориентиры проекта. Особенно удобно это в случаях, когда нужно уловить не внешнюю оболочку, а именно внутреннюю стратегию — структуру подачи, способы построения доверия, сторителлинг.
Форматы контента в моей сфере — преимущественно мультимедийные: тексты, визуалы, зины, сайты, презентации. Часто форма здесь равна содержанию. Поэтому при анализе конкурентов я не опирался на простое количество постов или частоту выходов. Гораздо важнее было понять, что именно рассказывает проект, как он это делает и в чём заключается его отличительный метод. Это требует более качественного и медленного анализа, где ИИ выступает не просто агрегатором информации, а скорее соавтором в разборе смыслов.
Чтобы избегать банальных, шаблонных решений, я придерживаюсь практики: отбрасывать первые пять идей, предложенных моделью. Почти всегда они повторяют очевидные паттерны или переформулируют друг друга. После этого можно просить ИИ «переосмыслить» задачу в другой роли — к примеру, как арт-директор галереи, маркетолог в издательстве или даже как «сумасшедший концепт-художник». Это сразу меняет метапозицию и рождает новые углы взгляда. Иногда я подключаю второй чат — чистый, без контекста, — и прошу ИИ критически оценить самого себя. Это один из самых эффективных способов выйти из замкнутого круга повторений и добиться реальной глубины.
В анализе SEO или поисковых трендов мне помогал Perplexity AI — особенно когда требовалась быстрая сверка ключей, группировка тематических кластеров и актуальные запросы пользователей. Использование таких инструментов помогает не просто «выдать текст», а встроить его в существующую информационную структуру, быть услышанным.
Работая так, я не только получил объективный срез по конкурентному полю, но и наметил для себя траекторию развития: чем я отличаюсь, как выгляжу на фоне других, и почему мой подход может резонировать.
SEO — взаимодействие
В рамках работы над статьёй для DTF, посвящённой акустическим территориям видеоигр, я использовал GPT-4o как основного помощника на всех этапах SEO-продвижения. В качестве основы я предоставил нейросети два текста: визуальное исследование и связанное с ним эссе. Это помогло задать тематический и стилистический вектор статьи. В процессе мы с ИИ последовательно выстраивали SEO-оптимизированный текст, начиная с подбора ключевых слов и заканчивая финальным форматированием.
Для формирования семантического ядра я использовал анализ в Perplexity AI. Это позволило определить как базовые запросы (вроде «звук в играх», «цифровое слушание»), так и более нишевые LSI-ключи — например, «Walkman-эффект», «звуковой интерфейс», «тембральная среда». Полученные данные я возвращал в GPT и вместе с ним уточнял их расположение в тексте и плотность вхождений. Кроме того, ИИ адаптировал структуру под формат DTF: я просил его ориентироваться на принятые там пропорции между заголовками и телом текста, избегать избыточной «академичности», но и не скатываться в общее место. Получился внятный, стильный, по делу написанный материал.
Помимо работы над текстом, я просил ИИ адаптировать статью под Яндекс.Дзен — мы изменили форматирование заголовков, чуть упростили стиль и сместили акцент в сторону широкой аудитории. Также нейросеть помогла подготовить ключевые слова, метаописания и возможные заголовки для видеоконтента. Хотя полноценной переупаковкой в разные форматы я не занимался, ИИ позволил быстро изменить подачу материала, сохранив его суть. Сама статья уже появляется в поиске Google по частям названия и успела набрать 41 просмотр и несколько комментариев, в том числе критически внимательных, что приятно.
Для меня это был полезный опыт не только в плане SEO, но и в том, как ИИ можно использовать как инструмент для адаптации, проверки и публикации экспертного контента.
Работа с визуалом
Визуал — это то, в чём я долго ощущал слабость. Не потому, что не ценю или не понимаю важность образов, а потому что сам не чувствую себя уверенно в этой плоскости. В ходе работы с ИИ я начал чаще обращаться к генеративной графике — сначала как к средству визуального сопровождения, потом как к полноценному инструменту для создания мудбордов и стилистической навигации. С помощью генераторов я получил возможность увидеть десятки, сотни решений за считанные минуты — и, даже если не все из них попадают в цель, они задают вектор, дают почву для размышлений. Это особенно важно, когда ты сам не всегда можешь точно сформулировать, что именно тебе не нравится или чего не хватает.
ИИ помогает восполнить пробелы в визуальной коммуникации — позволяет попробовать цветовые палитры, оттолкнуться от абстракций, сравнить их с уже существующими форматами, подглядеть у «сильных игроков», как устроен их стиль, какие приёмы используются. В процессе этого анализа начинаешь видеть, в чём твои слабости — в моём случае это простота, некоторая однообразность, порой даже невыразительность. ИИ помогает это осознавать не как упрёк, а как пространство для роста. Он — не критик, а собеседник, способный быстро предложить много — а значит, ты всегда можешь начать с чего-то и доработать до своего.
Для создания пинов и другого контента я использую генераторы не только как источник готовых изображений, но и как способ исследовать визуальные паттерны. Я не всегда знаю, как «правильно», но благодаря вариативности генераций, экспериментам с цветом и композицией, у меня формируется ощущение своей палитры, своей схемы. В этом смысле ИИ работает не только как исполнитель, но как визуальный тренажёр.
Финальные мысли
Работа с ИИ изменила не только мой подход к созданию контента, но и сам вектор внимания. В какой-то момент стало не так важно просто «набрать просмотры» или «угадать формат» — я начал вникать в то, как именно работает материал: какие его элементы вызывают интерес, а какие — сопротивление. Вместо внешнего фокуса на цифры возник внутренний интерес к структуре: как смысл превращается в форму, как настроение становится визуалом, а личная интонация — инструментом для вовлечения.
ИИ стал для меня не просто помощником, а своеобразным соавтором, у которого можно не только запросить результат, но и «разговорить» себя самого. На этом курсе я особенно оценил метод «интервью с собой» — именно через такие диалоги получались тексты, которые не были оторванной генерацией, а представляли собой аккуратный оттиск моей собственной рефлексии. Я осознал, как многого о себе самом не мог раньше сформулировать — и насколько мощно работает нейросеть в роли зеркала, переводчика и редактора одновременно.
Финальный проект стал своего рода квинтэссенцией всего опыта. Вместо вымученного текста из пустоты — я начал с имеющегося: с визуального исследования, с фрагментов эссе, с личного опыта. ИИ помог структурировать это, выстроить логичную архитектуру, сформулировать тезисы, подобрать ключевые слова и адаптировать стиль под выбранные площадки. Работа шла живо, потому что это был не процесс «от и до», а процесс «вместе». Мы как будто собирали мозаичную картинку из разных слоёв: личного, академического, визуального, философского.
Пожалуй, главный эффект от работы с ИИ — это то, что мне удалось наконец почувствовать себя не «человеком вне формата», которому трудно встраиваться в системы, а полноценным участником диалога — с культурой, с технологиями, с аудиторией. Я научился не бояться простых формулировок, не стесняться говорить о себе, не обесценивать собственные идеи на старте. ИИ помог «достать» из меня голос, которым я действительно говорю — пусть этот голос звучит странно, непривычно или экспериментально.
На будущее я вижу ИИ как своего рода опору — не замену, а костыль, когда ногу свело тревогой. В моменты, когда сложно начать, сложно понять, сложно объяснить — это инструмент, который не только выдаёт ответ, но и запускает движение мысли. А ещё — освобождает ресурсы: оперативную рутину, технические шаблоны, визуальный генератив — всё это можно переложить, чтобы освободить пространство для самого важного: собственного взгляда, ощущения, вопроса.
Эта работа стала для меня не просто кейсом по применению нейросетей. Это была возможность увидеть себя в действии — и в этом смысле, одна из самых терапевтичных, честных и полезных работ за долгое время.
Описание применения генеративной модели
ChatGPT-4o был использован для составления и форматирования текста, а также генерации таблиц и визуала в проекте.
