Продвижение проекта Pearl of great value с помощью ИИ
Концепция проекта
В рамках этого проекта, мною была проведена работа над продвижением проекта игры Pearl of great value
Первым шагом стала публикация статьи в формате дневника на DTF. В процессе я активно использовал нейросеть ChatGPT.
Я провёл с ИИ интервью, в котором он задавал мне вопросы об идее игры, личной мотивации, эстетике проекта, роли звука, а также о ходе и условиях разработки. Этот формат помог мне взглянуть на собственный проект со стороны — так и появился мой персональный Lean Canvas, адаптированный под художественную игру.
В нем были чётко структурированы следующие аспекты:
Проблема: современное производство разрушает не только экологию, но и внутренний мир человека.
Целевая аудитория: чувствительные игроки, которым важна атмосфера, а не только механика; зрители инди-сцен; слушатели.
Уникальное предложение: «слушать» место, которое ещё не стало пространством.
Решение: игра как звуковое произведение об индустриальной тревоге и пустоте.
Усилия: ограниченные ресурсы команды, плотный срок — 2 месяца на создание игры и звуковой среды.
Несправедливое преимущество: уникальная звуковая атмосфера, выстроенная с учётом личного профиля.
Таким образом, интервью с ChatGPT не только помог структурировать промо-стратегию, но и задать тон всей коммуникации вокруг проекта: атмосферный, тихо тревожный.
Далее, на основе интервью, была написана статья. Первый драфт был слишком прямолинейным и простым, поэтому позже стиль статьи был переделан под стилистику дневника героя игры.
Далее, на основе написанной статьи, были созданы SEO, которые пришлось встраивать в название, подзаголовок и текст статьи, поскольку сайт DTF не даёт возможность вставить ключи вне основного текста.
Последним этапом работы над статьёй стала генерация визуала для поддержки атмосферы статьи.
Аналитика статьи на DTF
CTR (кликабельность): ~2,78% (65 открытий из 2340 показов)
Дочитываемость: ~70,8% (46 из 65 открывших прочитали до конца)
Выводы
Несмотря на относительно небольшое количество кликов, статья обладает высокой дочитываемостью, что говорит о качественном, удерживающем внимание контенте.
Подход в стиле атмосферного дневника с визуальным сопровождением оказался удачным: текст цепляет тех, кто всё же заходит.
CTR на уровне почти 3% для DTF — выше среднего по платформе, особенно для инди-контента без медийного продвижения.
В дальнейшем статью можно улучшить:
Заголовок Сделать более конкретным и эмоциональным. Пример: «Как я построил звучащий завод за 2 месяца»
Обложка Добавить сюжетность или тайну (свет в тумане, фигура, дым). Тестировать анимации (GIF).
Первый абзац Начинать с крючка: факт, парадокс или вызов. Пример: «Игра без персонажей. Только пустой завод и его дыхание.»
Структура текста Больше подзаголовков и выделений. Добавить инфографику/цитаты.
Референсы Упоминать вдохновения (игры, фильмы, музыка). Делать параллели с другими проектами.
Призыв к действию В конце просить комментарий, фидбек или тестирование.
Далее мною было сделано видео для YouTube Shorts, которое атмосферой бы было схоже со статьёй.
Платформа YouTube была выбрана, поскольку для меня она понятнее.
В первую очередь, при помощи ChatGPT была придумана идея ролика.
После формулировки идеи, следующим шагом была генерация сценария.
Следующим шагом стала генерация самого видео в нейросети Runway.
Промты для видео: Кадр 1: A desolate, foggy industrial field at dawn, completely empty, soft grey lighting, overcast sky, distant horizon, the camera slowly pushes forward through the mist, cinematic atmosphere, ambient mood, 16:9 vertical frame
Кадр 2: Abandoned steel beams and rusty metal sheets lying on the ground of a construction site, cloudy sky, lifeless environment, camera panning slowly along the length of a large steel profile, heavy industrial ambiance, 16:9 vertical frame
Кадр 3: Half-built industrial workshop, steel structure overhead, exposed beams and columns, low contrast lighting, camera tilting upward to show the scale of construction, ominous and quiet, dust in the air, 16:9 vertical frame
Кадр 4: Interior of an unfinished factory corridor, dim lighting, bare concrete walls, industrial pipes running along the ceiling, narrow space, handheld camera feel, subtle camera shake, cold atmosphere, minimal movement, 16:9 vertical frame
Кадр 5: Empty concrete floor of a near-finished industrial facility, scattered bolts, construction tools left behind, flickering light from an unseen source, camera slowly tracking across the floor, cinematic tension, 16:9 vertical frame
Кадр 6: Completed industrial building interior, wide shot, high ceilings, steel and concrete everywhere, cold fog drifting slowly, camera locked in place, distant industrial light movement on the walls, eerie silence, ambient, 16:9 vertical frame
После генерации всех кадров, в программе Adobe Premiere Pro были добавлены переходы между ними.
Далее, при помощи ChatGPT, были созданы заголовок, описание и теги. После этого видео было загружено в YouTube Shorts.
Аналитика видео YouTube Shorts
Высокий стартовый охват (1 529 просмотров) — хороший показатель для первого ролика, особенно в рамках экспериментальной инди-игры. Алгоритм явно продвинул ролик в Shorts ленту.
30,9% удержания — ниже рекомендуемых 60–70% для эффективного продвижения. Это говорит о том, что первые 3–5 секунд видео могли быть недостаточно цепляющими.
0% подписок и CTR на конечную заставку — указывает на отсутствие активного вовлечения и отсутствующий call-to-action (призыв перейти на профиль/проект).
98% трафика — из ленты Shorts — соответствует формату, но почти полное отсутствие трафика из поиска говорит о слабом SEO и тегах.
Поисковые запросы нерелевантны («bapakku nelayan», «ai girls») — это говорит о том, что видео YouTube показывал случайной широкой аудитории, не связанной с инди-играми или звуковыми экспериментами.
Несмотря на 1529 просмотров, только 488 были уникальными — это говорит о том, что ролик попадал в ленту к тем же зрителям, но не приводил к взаимодействию.
Удержание — ключевой барьер. С показателем 30,9% видео теряет зрителей уже на первых секундах. Нужно фокусироваться на хук-кадре: первый звук, визуальный образ, движение.
Нулевая вовлечённость. Ни комментариев, ни подписок, ни переходов — ролик либо слишком атмосферный и «закрытый», либо требует эмоционального триггера, чтобы побудить к действию.
Слабое SEO и описание. Поисковые запросы не совпадают с тематикой игры. Следующий ролик стоит упаковать как звуковой эксперимент, короткий игровой трип или техно-арт, чтобы алгоритмы точнее определяли интересующихся.
Тема не считывается сразу. Видео цепляет визуально, но зритель не всегда понимает, что это часть игры или портфолио. Нужно попробовать обозначить это либо в описании, либо визуально через стиль / персонаж / название проекта.
Выводы
Один из главных выводов — важно не только создавать контент, но и управлять его восприятием: пользователь должен понимать, зачем он это читает или смотрит, и что ему предлагают почувствовать.
Статья на DTF: Дала высокий охват (2340 показов), но малая кликабельность и 46 дочитываний говорят о том, что заголовок и обложка не зацепили быстро.
Однако у тех, кто открыл, — высокий уровень внимания: дочитываемость 70%, что подтверждает силу текста и темы.
Shorts на YouTube: Охват ниже, но уникальных зрителей — в 7 раз больше (488), а досмотревших до середины — 472.
При этом вовлечённость нулевая (0 лайков, 0 комментариев) — значит, видео воспринимается как красивое, но отстранённое.
Причина — отсутствие эмоционального крючка в начале и нечитаемая связь между образом, звуком и смыслом.
Нейросети стали не просто вспомогательным инструментом — они выступили полноценными соавторами проекта. Благодаря продуманным промптам удалось создать выразительные визуалы, текст в стиле звукового дневника, атмосферные образы для видео и целостную коммуникационную стратегию.
Даже несмотря на скромные охваты, результат получился убедительным. Создать такой объём вручную за отведённое время без ИИ было бы достаточно проблематично.
ИИ, использованные в проекте
ChatGPT: помог сформулировать идею через самоинтервью и осмысление концепции, написать статью, добавить SEO и формат DTF, сгенерировать изображения, передающие эстетический и смысловой строй проекта, собрать структуру видео, проанализировать статистику и визуализировать результаты в графиках.
Runway: создание видео.
