Анализ загрязнения водных ресурсов в России
В этом проекте я исследую, как изменилось загрязнение водных ресурсов в России за последние годы. Анализ наглядно демонстрирует ухудшение качества воды с течением времени и выявляет ключевые факторы, влияющие на этот процесс.
Я выбрала эту тему, потому что проблемы экологии становятся всё острее, а природные ресурсы — всё более истощёнными. Важно понимать масштабы загрязнения воды, чтобы искать пути решения этой проблемы.
Источник данных
Исследование основано на данных Федерального агентства водных ресурсов (https://voda.gov.ru/otkrytoe-agentstvo/opendata). Для удобства визуализации были использованы сокращённые выборки, сосредоточенные на ключевых показателях.
Графики оформлены в стиле, вдохновлённом стандартными таблицами Excel, которые часто используются аналитиками для отчётности.
Основные показатели анализа
В рамках исследования рассматриваются: 1. Динамика загрязнения воды (2015–2025) — представлена на линейном графике, который позволяет отследить изменения во времени. 2. Источники загрязнения — отображены в круговой диаграмме, что помогает визуально оценить долю каждого фактора. 3. Потребление воды по отраслям — показано с помощью линейчатой гистограммы, которая делает сравнение между секторами более наглядным. 4. Качество воды в разные годы (2020–2024) — представлено в виде тепловой карты, позволяющей легко заметить географические различия и динамику изменений.
Обработка данных
Для начала я импортировала необходимые библиотеки: pandas, numpy и matplotlib.pyplot. Затем считала данные из CSV-файла с информацией об уровне загрязнения воды за 2015–2025 годы.
Далее подготовила данные для построения графика. В переменную years записала года, а в pollution_levels — индекс загрязнения воды за каждый год.
После этого настроила визуальный стиль графика, выбрав основные цвета, размер и тип линий.
С помощью ChatGPT доработала визуальное оформление: улучшила подписи, отрегулировала сетку и подобрала цветовую схему, чтобы график выглядел профессионально.
В итоге получился информативный график, который показывает, как менялся уровень загрязнения воды в течение 10 лет.
Визуализация данных
Диаграмма наглядно показывает, как уровень загрязнения воды в России увеличивается с каждым годом, в некоторые годы даже удваиваясь.
Круговая диаграмма показывает, что заводы являются крупнейшим источником загрязнения воды, загрязняя почти половину всех водных ресурсов.
Линейчатая диаграмма показывает, что сельское хозяйство потребляет наибольший объем воды, в то время как промышленные комплексы и коммунальные службы используют примерно равные доли — около половины от оставшегося объема.
Диаграмма показывает изменения среднего качества водных ресурсов в Москве и других крупных городах с 2020 года.
Описание применения генеративной модели
Для обложки было использовано изображение, сгенерированное в Шедеврум.
Ссылка на модель: https://shedevrum.ai/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F
А также я использовала чат GPT для получения дополнительной информации при написании кода.
Ссылка на модель: https://chatgpt.com/
Блокнот с кодом и датасет
