Описание
Я выбрал данные о заказах пиццы из файла pizzaplace.csv. Эти данные включают информацию о заказах пиццы, включая дату и время заказа, название и тип пиццы, размер и цену.
Я решил создать несколько типов графиков для наглядного представления данных:
Круговая диаграмма с названием пицц в количественном отношении: Для визуализации распределения популярности разных пицц.
Круговая диаграмма с типами пицц в количественном отношении: Для отображения популярности различных типов пицц (например, классические, вегетарианские и т. д.).
Столбчатая диаграмма с типами пицц и ценами: Для сравнения средней цены разных типов пицц.
Линейный график с количеством заказанных пицц по времени: Для анализа временных трендов в заказах. График сравнения типа пицц и их размером: Для сравнения заказов разных размеров пицц по типам.
Этапы работы
Круговые диаграммы
Сравнил какие пиццы заказывают чаще. Явного лидера не оказалось, значит на каждую пиццу находится свой покупатель.
А вот если классифицировать все пиццы, то окажется, что классика все-таки вырывается вперед.
Столбчатые диаграммы
Для начала выяснил, какой тип пиццы заказывают чаще. В фаворитах оказались куриные и пиццы с большим количеством разной начинки.
На этом графике анализируются размеры пицц, от маленьких до больших
График
Этот график был построен для анализа регулярности заказов пиццы. Оказалось, что пиццу заказывают практически круглосуточно и нет кореляции с днем или времени суток.
Заключение
Анализ данных о заказах пиццы позволяет получить ценные инсайты о предпочтениях клиентов и оптимизировать бизнес-процессы. Стилизованные графики помогают лучше визуализировать и интерпретировать результаты анализа.