Для анализа данных я выбрала многими любимую развлекательную площадку Netflix. Сам анализ посвящён списку всех оригинальных фильмов Netflix, выпущенных до 1 июня 2021 года и имеющих наиболее высокий рейтинг по версии IMDB. Я выбрала именно эти данные для анализа, потому что сама очень люблю практически все что выпускает эта платформа и постоянно слежу за новинками и обновлениями. Так как IMDB — это крупнейшая в мире интернет библиотека о фильмах и всем, что с ними связано, мой анализ поможет поможет нагляднее понять и увидеть рейтинги и анализ лучших фильмов Netflix от в сравнении.
В своем анализе я использовала несколько типов графиков: гистограммы, точечные диаграммы и круговые. С помощью такого разнообразия визуализации, информация понимается и усваивается наилучшим образом и помогает выделить наиболее важные параметры сравнения.
Датасет
Этапы работы
Первым этапом, конечно, стало изучение таблицы с данными (состоит из 99 строк и 9 колонок), для того что бы проанализировать ее и выделить самые важные параметры оценивания.
После того как я выделила основные направления анализа, следующим этапом было создание самих графиков. Их тип выбирался так, что бы информация воспринималась наилучшим образом и как можно проще и понятнее.
Распределение рейтингов IMDB
распределение жанров фильмов
Соотношение года выпуска фильма и его длительности
Соотношение фильмов по длительности
Соотношение фильмов по дате выпуска
Вывод
В ходе выполнения анализа я узнала много нового для себя как в отношении киноиндустрии от Netflix и ее развития, так и в отношения использования программирования для упрощения и ускорения создания простых данных для анализа.
Блокнот
