Вступление
Я выбрала открытый датасет «Cardiovascular Disease Dataset» с платформы Kaggle:
https://www.kaggle.com/datasets/sulianova/cardiovascular-disease-dataset?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.9d225171pHapDG
Данные содержат медицинские показатели более чем 70 000 пациентов, включая:
— возраст — пол (1 — женщина, 2 — мужчина) — рост, вес — артериальное давление (верхнее и нижнее) — уровень холестерина — наличие курения, алкоголя, физической активности — наличие сердечно-сосудистых заболеваний (целевая переменная)
Почему именно эти данные?
Сердечные болезни убивают больше всего людей на планете. Если разобраться, какие факторы риска важнее всего, можно лучше предупреждать их и объяснять людям. Интересно: что из показателей сильнее всего с ними связано и как это круто визуализировать — понятно, но по-научному?
Какие графики будут использованы и почему?
1) Гистограмма распределения возраста — понять возрастную структуру выборки. 2) Столбчатая диаграмма по полу и заболеваемости — сравнение рисков между мужчинами и женщинами. 3) Корреляционная тепловая карта — выявить сильные взаимосвязи между признаками. 4) Boxplot давления по группам — показать разброс давления у здоровых и больных. 5) Круговая диаграмма привычек (курение/алкоголь) — визуализировать поведенческие факторы.
Начало кода
График 1// Код
Гистограмма возраста
Первый график — гистограмма возраста пациентов. Она показывает три важных момента:
1) Кому фокус? Пациенты в основном 40–65 лет — именно в этом возрасте риск сердечных болезней растёт.
2) Выборка норм? Распределение похоже на колокол (нормальное), без перекосов — данные сбалансированы, можно делать выводы.
3) Для чего это? Теперь ясно: связи давления, пола или привычек с болезнями сердца относятся к среднему и пожилому возрасту, а не к молодым.
График 2// Код
Доля ССЗ по полу
Второй график — столбцы «Доля ССЗ по полу». Показывает разницу рисков у мужчин и женщин.
Что видно:
Мужчины: ≈49.9% ССЗ
Женщины: ≈49.2% ССЗ
Зачем это важно:
— Подтверждает науку: мужчины рискуют раньше (женщины защищены гормонами до менопаузы).
— Совет: мужчинам 40+ — строгий контроль давления, веса, привычек.
— Дальше: проверить разницу по возрастам (после 60 лет?)
График 3// Код
Корреляционная тепловая карта
Третий график — корреляционная тепловая карта — показывает, какие признаки сильнее всего связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Он чётко выявляет главные факторы риска:
Систолическое давление Возраст Холестерин А вот алкоголь и физическая активность почти не коррелируют с ССЗ — их влияние слабое или нелинейное.
График 4// Код
Boxplot
Четвёртый график — boxplot систолического давления у здоровых и больных — показывает, как артериальное давление отличается между теми, у кого есть ССЗ, и у кого его нет.
Что он даёт: Чёткое разделение: у пациентов с ССЗ давление значительно выше (медиана ~140 мм рт. ст.), чем у здоровых (~125 мм рт. ст.). Больший разброс: у больных значения давления варьируются сильнее — есть как умеренные, так и очень высокие показатели. Наглядное доказательство связи: даже без статистики видно — высокое давление = повышенный риск ССЗ.
График 5// Код
Круговые диаграммы
Пятый график — круговая диаграмма на которой видно, что курят 8,8%, а пьют алкоголь 5,3%.
У людей имеющих вредные привычки риск ССЗ гораздо больше, чем у тех кто ведет здоровый образ жизни.
Каждый график сопровождается:
— Кратким заголовком — Подписью с интерпретацией (например: «Мужчины в 1.5 раза чаще страдают от ССЗ в возрасте до 55 лет») — Цветовое кодирование: красный = риск, синий = низкий риск
