Идея и концепция
«Анатомия успеваемости» — исследование факторов, влияющих на результаты экзаменов студентов. В основе проекта лежит анализ реального датасета, содержащего информацию о посещаемости занятий, времени самостоятельной подготовки, режиме сна, семейной поддержке и других параметрах учебной жизни.
Тема была выбрана потому, что успеваемость касается практически каждого человека, а вокруг причин академического успеха существует множество стереотипов. Проект позволяет посмотреть на проблему через данные и определить, какие факторы действительно связаны с высокими результатами.
Цель проекта — выявить наиболее значимые факторы, влияющие на итоговые экзаменационные баллы, и представить результаты в понятной визуальной форме.
Практическая ценность проекта заключается в том, что он помогает студентам, родителям и преподавателям лучше понимать закономерности учебного процесса и принимать более обоснованные решения при организации обучения.
Целевая аудитория проекта: студенты, школьники старших классов, родители, преподаватели и специалисты в сфере образования.
Исходные данные
Основой исследования стал датасет Student Success: Factors & Insights, опубликованный на платформе Kaggle.
Источник данных:
Инфографика
Распределение степени поддержки семьи и рейтинг факторов влияния на итоговый балл.
Кольцевая диаграмма показывает распределение уровней семейной поддержки среди студентов. Наиболее распространённой категорией оказалась средняя вовлечённость родителей, тогда как высокий уровень поддержки встречается заметно реже.
Диаграмма корреляций сравнивает влияние различных факторов на успеваемость и позволяет выделить наиболее значимые из них. Наиболее сильная связь с итоговым результатом наблюдается у посещаемости занятий и времени самостоятельной подготовки.
Динамика оценок от часов самоподготовки и зависимость среднего балла от количества часов сна.
Линейный график демонстрирует рост среднего экзаменационного балла при увеличении времени самоподготовки, показывая устойчивую положительную зависимость между объёмом самостоятельного обучения и результатами экзаменов.
Столбчатая диаграмма отражает связь между продолжительностью сна и результатами экзаменов. В рамках исследуемой выборки влияние этого параметра оказалось значительно слабее по сравнению с посещаемостью занятий и временем подготовки.
Инфографика позволяет быстро выявить ключевые закономерности и определить факторы, наиболее связанные с академической успешностью студентов.
Процесс создания
Работа началась с поиска подходящего открытого датасета на платформе Kaggle. После выбора источника данные были обработаны в среде Google Colab с использованием Python, Pandas и Matplotlib. На этом этапе выполнялась очистка данных, расчёт статистических показателей и построение первичных графиков.
Для ускорения анализа и написания кода использовался ChatGPT. Полученные визуализации были экспортированы и доработаны в Figma, где была создана финальная композиция постера, подобрана цветовая палитра, типографика и система акцентов.
Производственный пайплайн включал поиск данных, программную обработку и анализ, генерацию графиков, графическую доработку визуализаций и финальную вёрстку инфографического постера.
Постер и макет постера.
Мокапы
Вывод
Главными факторами высокой успеваемости оказались посещаемость занятий и самостоятельная подготовка. Остальные показатели демонстрируют значительно более слабую связь с итоговым результатом, что подчёркивает важность учебной дисциплины и регулярной работы над материалом.
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
ДАННЫЕ Kaggle
АНАЛИЗ ДАННЫХ Google Colab Python Pandas
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ Matplotlib
AI-АССИСТЕНТ ChatGPT
ДИЗАЙН И ВЁРСТКА Figma
