Продвижение личного проекта с помощью инструментов ИИ
Комплексный эксперимент: как я продвигала свой проект с помощью ИИ
В рамках проекта я провожу практическое исследование возможностей продвижения личного портфолио с помощью инструментов искусственного интеллекта. В моём фокусе — личный проект по разработке мобильного приложения «Гримуар», которым я искренне горжусь и хочу показать широкой аудитории.
Цель моего проекта — не только попробовать продвинуть себя на нескольких контентных платформах, но и исследовать, как именно ИИ может помочь мне, как дизайнеру:
◾ Осознать сильные стороны своих проектов, свой стиль работы;
◾ Структурировать текстовую и визуальную часть проекта, проанализировать важные аспекты и выдать мне фидбек и идеи для улучшения;
◾ Снять тревожность, связанную с публичностью;
◾ И, наконец, оценить реальный отклик аудитории на разных площадках, структурировав полученные данные в виде инфографики.
В рамках проекта я:
◾ Попросила ChatGPT провести мне интервью, чтобы глубже понять свой творческий путь и сформулировать свои ценности как дизайнера;
◾ Составила план статьи и доработала текст с помощью ИИ-инструменов;
◾ Подготовила материалы для публикации на таких площадках, как Pikabu.ru, DTF.ru и VC.ru;
◾ Проанализировала с помощью нейросети, как и где мой контент «сработал» лучше всего;
◾ Оформила проект с помощью иллюстраций, сгенерированных нейросетью.
Возможно, кому-то мой путь покажется полезным, а кому-то просто откликнется история тревожного, но упрямого художника, который всё же решился выйти в свет.
Промт для Midjourney: 2D illustration, cartoon style drawing, a cute red cat with green eyes wearing a witch’s black hat is studying SEO on his laptop, there are graphs and charts in the background.
Начало работы
Если честно, у меня нет горы громких проектов, которыми я бы прямо гордилась. Но есть один — мой студенческий проект «Гримуар», над которым я работала с особым трепетом. Это мобильное приложение, которое помогает изучать минералы, травы и растения. Я разрабатывала дизайн, прототип приложение, брендинг и придумала рыжего котика-маскота. Именно этим проектом мне искренне хочется поделиться с широкой аудиторией.
Я уже экспериментировала ровно с этим же проектом в иной работе, где переосмысляла его с помощью нейросетей, так что решение продолжить «мучить» этот проект ровно в той же нейросетевой вехе пришло мне в голову достаточно быстро.
Обложка моего проекта «Применение нейросетей для переосмысления мобильного приложения „Гримуар“»
Долгое время мне казалось, что платформы вроде Пикабу, Реддита, DTF, VC, Дзена и даже ВКонтакте — это что-то древнее, будто их последний апдейт был до эпохи динозавров (каюсь, честно).
Но сейчас решила: почему бы не попробовать? Вдруг где-то там всё ещё есть живые люди, которым интересно, как студентка с тревожным «вайбом» и любовью к милоте решила придумать цифровый травник с рыжим котом в главной роли.
Чтобы начать, я провела углублённое интервью с ИИ — звучит немного футуристично, но на деле это оказалось удивительно полезно. Изначально я совсем не думала, что его вопросы смогут так сильно тронуть меня.
Начало интервью с ChatGPT
Остальные вопросы из интервью, на которые мне было особенно трепетно отвечать:
2. Когда ты работаешь над проектом — будь то анимация, иллюстрация или раскадровка — что для тебя самое важное в процессе? Что тебе особенно ценно: идея, атмосфера, ритм, техника, эмоции, что-то ещё?
3. А как ты обычно находишь идею для проекта? Откуда ты черпаешь вдохновение — это могут быть книги, фильмы, личные переживания, музыка или что-то совсем неожиданное?
4. А что для тебя значит быть дизайнером и аниматором сегодня? Какие личные смыслы ты вкладываешь в эту профессию?
5. Есть ли темы или образы, к которым ты часто возвращаешься в своих проектах? Почему именно они?
6. Какими чертами характера ты особенно гордишься? Что помогает тебе учиться, работать в команде, доводить проекты до конца?
7. Есть ли у тебя творческие ритуалы или привычки, которые помогают войти в «рабочее состояние»?
8. Какой проект или учебная работа на данный момент для тебя самая важная или запомнившаяся? Почему?
9. Каких принципов или ценностей ты стараешься придерживаться в процессе работы над визуальной историей или иллюстрацией?
10. Какая реакция аудитории для тебя особенно важна? Что тебе хочется, чтобы люди чувствовали, увидев твою работу?
11. Есть ли у тебя профессиональные ориентиры или художники/аниматоры, на чьё творчество ты равняешься (кроме SAD-ist, о которой ты уже упоминала)?
12. Как учеба в Школе дизайна НИУ ВШЭ повлияла на тебя как на художника? Что она изменила в твоем мышлении, навыках, взгляде на профессию?
13. Каким ты видишь себя как профессионала через 5–10 лет? Есть ли у тебя мечта, к которой ты стремишься?
14. Что бы ты хотела, чтобы люди запомнили о тебе по твоим работам? Какой образ ты стремишься создать в своей профессиональной сфере?
15. Напоследок — если бы ты могла дать совет себе-первокурснице, то что бы сказала?
Итоги интервью
Этот разговор помог мне по-новому взглянуть на свой творческий путь и лучше понять, какой контент действительно «мой». Особенно чётко я осознала: мне ближе не академическая серьёзность, а живые, тёплые истории с ноткой самоиронии и флёром милоты, в которых можно говорить о важном, но по-человечески, с теплом и исркенностью.
Разработка статьи
Для начала я решила попросить помощи у таких нейросетей как DeepSeek, Grok 3, ChatGPT в поиске интересной структуры для статьи. Хотелось побрейнштормить и отыскать неплохие идеи для названия глав моей статьи, да и для самого названия статьи тоже.
Разобравшись с планом статьи, я решила поиграть с названиями. На каждой платформе — своё: где-то более серьёзное, где-то ироничное, чтобы можно было проследить, какие заголовки отозвались лучше.
Разработка плана
Поиски названий мини-глав в статье
Далее я набрасывала ключевые фразы, абзацы, мысли под каждую мини-главу статьи — и снова обратилась к ИИ, чтобы сделать текст живее, интереснее, разнообразнее. Добавить перебивки, связки, усилить какие-то моменты, не теряя моего настроения и «вайба».
Пример нашей с ИИ разработки текста
Нейросеть также помогла и с тегами
Первые результаты
Когда текст был написан, теги расставлены, а картинки загружены — настал момент икс. Я нажала «опубликовать» сразу на трёх платформах: Pikabu, DTF и VC. Честно говоря, мои главные надежды были связаны с DTF — казалось, что именно там моя работа найдёт «своих». Но реальность оказалась, как это часто бывает, немного… непредсказуемой.
Пикабу приятно шокировал: за четыре часа — 3000 просмотров. Я изучила посты по тем же тегам, что выставила и у себя — у многих столько же показов набиралось за сутки, а свежие публикации с похожим содержанием не доходили и до двух тысяч.
К тому же, на пост поставили 4 плюса, добавился один подписчик, и, что особенно радует — читатели переходили по ссылкам, которые я оставляла. Это значит, что кто-то реально заинтересовался.
Данные с Пикабу
При этом, важно сказать, что я намеренно не просила ни друзей, ни знакомых лайкать, комментировать или искусственно поднимать активность в посте. Хотелось максимально честно понять: «А смогу ли я сама, без костылей?» И всё, что вышло — абсолютно органический результат.
Данные с DTF
DTF поначалу вдохновил: целых три лайка, а первый комментарий прилетел буквально через пару минут после публикации. И он был… похож на комплимент. А для тревожного художника, выложившего в интернет частичку своей души, это почти как обнять кота после тяжёлого дня. Но спустя пару часов просмотры остановились — на совсем. Статистика замерла, и надежда на волшебную волну фидбека тоже начала притормаживать.
Первый фидбек на статью и проект в целом
VC.ru оказался самым… спокойным? Виральности там не случилось вообще, но и полной стагнации — тоже. Просмотры идут, но медленно и стабильно. В какой-то степени, это даже внушает доверие: процесс идёт, и, может быть, к кому-то заинтересованному мой текст всё-таки доберётся через некоторое время.
Данные с VC
Анализ
Я поделилась с чатом ГПТ данными, не забыла рассказать о том, что просмотры на платформе DTF резко остановились. ИИ всё учел и вынес дельные итоги.
Столбчатые диаграммы на основе данных
Итоговая таблица
Итоги анализа
Pikabu показал себя неожиданно эффективной платформой для визуальных, добрых и душевных проектов: трафик активный, переходы есть, охват впечатляющий.
DTF — хорошее место для получения качественного фидбека и лайков, но продвижение здесь гораздо более ограниченное.
VC.ru — подходит для более профессиональной аудитории, но требует специфического подхода к заголовкам и таймингу публикаций.
Итоги
Признаться честно, я никогда и не думала продвигать себя на таких платформах. Казалось, это или слишком серьёзно, или слишком страшно, или просто «давно вымерло». Но сейчас, когда я всё же решилась, преодолела свой страх и опубликовала статью, я могу точно сказать: я хочу продолжать.
У меня уже давно лежат в черновиках планы на свой блог, телеграм-канал, может, даже TikTok-аккаунт, но я всё откладывала. А теперь, зная, что эти платформы не такие уж «мертвые», как мне казалось, и что фидбек всё ещё возможен, я хочу пробовать шагнуть и туда.
А самое главное, я убедилась еще раз, что ИИ — невероятно полезный инструмент. Он стал для меня не только простым «помощником по перефразированию текста», а чем-то вроде собеседника и наставника: помог осмыслить ценности, нащупать стиль, справиться с тревогой, доработать текст, проанализировать данные и скомпилировать их в удобном виде.
Я убедилась, что платформы не мертвы. Наоборот — каждая из них по-своему жива. Пикабу удивил масштабом охвата, DTF — качественным фидбеком, VC — стабильностью. Результаты стали намного более обнадёживающими, чем я ожидала за столько крохотный срок.
Я поняла, что публикация — это уже победа. Я преодолела страх и барьер публичности, не опираясь на помощь знакомых в продвижении — и всё равно получила отклик. Это ценно.
Тексты «с душой» находят путь. Публикации, написанные в живом, искреннем стиле — с самоиронией, теплотой и вниманием к деталям — вызывают интерес. Мне не нужно притворяться серьёзной, чтобы быть услышанной.
Описание применения генеративной модели
Для создания изображений (обложки и иллюстрации в начале проекта) была использована генеративная модель Midjourney. Формулировка идей, плана статьи, доработка статьи и генерация большинства промптов, анализ данных и создание инфографики проводились с помощью DeepSeek, Grok 3, GPT-4o, что позволило добиться большей точности и вариативности в интерпретации запросов.
