Исходный размер 1140x1600

Воображаемый Гербарий

Проект принимает участие в конкурсе
Финалист конкурса

Этот проект посвящен тому, как генеративная модель может не просто воспроизводить знакомые объекты, а продолжать конкретный исторический визуальный язык. В качестве основы я выбрал ботаническую иллюстрацию, потому что в ней сочетаются научная точность, архивная подача и выраженная графическая дисциплина. Меня интересовало, может ли нейросеть усвоить не только тему растений, но и сам способ их изображения: нейтральный фон, изолированный объект, деликатную палитру, ощущение бумаги и музейной таблицы.

Для проекта была дообучена модель Stable Diffusion XL в формате DreamBooth LoRA. В результате получилась серия изображений, которые работают как страницы воображаемого гербария: они не копируют исходные ботанические листы, а создают новые, несуществующие, но визуально убедительные образцы.

Идея проекта

Исходной точкой для проекта стала мысль о гербарии как о способе упорядочить живую природу через изображение. Исторические ботанические таблицы находятся на границе науки и эстетики: они создавались как инструмент наблюдения и систематизации, но при этом обладают самостоятельной художественной ценностью. Мне было важно не просто стилизовать изображение «под старину», а проверить, можно ли извлечь из архивного материала устойчивый визуальный метод и затем продолжить его средствами генеративной модели.

Поэтому итоговая серия строится не вокруг одного конкретного растения, а вокруг принципа изображения. В кадре сохраняются характерные признаки ботанической иллюстрации: отдельный экземпляр на спокойном фоне, внимание к форме листа и цветка, ясная композиция, ощущение музейного листа, сдержанная палитра и визуальная дистанция между объектом и пространством. Серия должна выглядеть так, как будто это новые страницы исторического архива, который на самом деле никогда не существовал.

Исходный материал

Для обучения был собран датасет из public-domain изображений The Met Open Access. Сначала я собрал более широкий массив работ, связанных с ботанической визуализацией, а затем отобрал из него более цельный поднабор. В итоговый датасет вошли изображения, где лучше всего считываются нужные признаки: отдельное растение или ботанический фрагмент, нейтральный фон, формат музейной таблицы или архивного листа, деликатная цветовая гамма и ощущение бумаги, печати, научной иллюстрации.

Именно эта однородность была важна для обучения LoRA, потому что она позволяет модели усвоить не случайный набор картинок, а устойчивую стилистическую систему.

Примеры оригинальных изображений:

0
Исходный размер 1578x406

Процесс обучения

Для проекта использовалась модель Stable Diffusion XL Base 1.0 и метод DreamBooth LoRA. Такой формат дообучения позволяет адаптировать большую генеративную модель под небольшой, но визуально цельный датасет. Все изображения были приведены к квадратному формату 1:1, подготовлены для обучения и снабжены текстовыми подписями. В качестве базового стилевого маркера использовался промпт: historical botanical illustration in HERBARIUMX style.

Обучение проводилось в Google Colab. В процессе были заданы параметры, позволяющие работать с SDXL в ограниченной среде: уменьшенное разрешение, градиентное накопление, mixed precision и 8-bit Adam. После обучения LoRA подключалась обратно к базовой модели SDXL, и уже на этом этапе генерировалась итоговая серия.

Ключевой задачей было не добиться фотореализма, а удержать архивный характер изображения. Поэтому на этапе генерации дополнительно подбирались формулировки промптов, negative prompt и сила применения LoRA.

Итоговая серия

Исходный размер 1024x1024

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, single flowering stem, neutral archival background, delicate watercolor, specimen plate, museum catalog mood

Исходный размер 1024x1024

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, medicinal herb with roots visible, old paper texture, scientific plate, subtle ink details

Исходный размер 1024x1024

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, imaginary flower with folded petals, museum herbarium page, restrained colors, delicate shadows

Исходный размер 1024x1024

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, branch with small blossoms, historical specimen drawing, soft cream background, minimal composition

Все промпты:

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, single flowering stem, neutral archival background, delicate watercolor, specimen plate, museum catalog mood

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, rare alpine plant, thin stem and pale leaves, off-white paper, careful scientific composition

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, exotic tropical leaf specimen, muted green and ochre palette, botanical study sheet, centered layout

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, medicinal herb with roots visible, old paper texture, scientific plate, subtle ink details

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, imaginary flower with folded petals, museum herbarium page, restrained colors, delicate shadows

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, botanical plate of a climbing plant, elegant stem curve, archival label area, calm background

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, seed pod and leaves, natural history illustration, faded paper, precise observation

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, branch with small blossoms, historical specimen drawing, soft cream background, minimal composition historical botanical illustration in HERBARIUMX style, unusual botanical hybrid, believable scientific rendering, old atlas page aesthetic

historical botanical illustration in HERBARIUMX style, pressed plant specimen with delicate roots, herbarium sheet, museum collection style

Комментарий к результатам

Главный результат проекта состоит в том, что модель усвоила не просто тему растений, а исторический способ их визуализации. Это заметно уже на уровне композиции: объект почти всегда отделен от фона и воспринимается как предмет наблюдения, а не как часть случайной природной сцены. Благодаря этому изображения читаются именно как ботанические таблицы.

Не менее важной оказалась материальность изображения. Во многих генерациях появляется ощущение бумаги, музейного листа, старой иллюстрации или архивной поверхности. Этот эффект делает серию убедительной именно как реконструкцию визуального языка, а не как декоративную стилизацию. Даже там, где растение выглядит воображаемым, сама подача остается почти научной.

Цветовая система серии также оказалась достаточно консистентной. В большинстве изображений сохраняются приглушенные природные оттенки: зеленый, охристый, кремовый, бледно-розовый, коричневатый. Благодаря этому вся серия воспринимается как единое высказывание. При этом внутри нее появляются разные степени условности: одни листы ближе к исторической иллюстрации, другие уже демонстрируют генеративное смещение формы и создают ощущение вымышленной ботаники.

Особенно интересны моменты, где модель балансирует между научной точностью и визуальным воображением. Иногда форма растения выглядит почти достоверной, иногда начинает распадаться на слишком симметричные или декоративные элементы. Но именно это напряжение и становится концептуально важным: серия показывает, как генеративная модель может не только воспроизводить архив, но и создавать его новые, пограничные, гипотетические страницы.

Описание применения генеративной модели

В проекте использовалась генеративная модель Stable Diffusion XL Base 1.0, дообученная в формате DreamBooth LoRA на специально подготовленном датасете ботанических изображений. Модель применялась для извлечения стилевых характеристик исторической ботанической иллюстрации и переноса этих характеристик в новую серию изображений.

Техническая спавка:

Базовая модель: Stable Diffusion XL Base 1.0. Формат дообучения: DreamBooth LoRA. Среда обучения: Google Colab. Объем итогового датасета: 18 изображений. Тип датасета: public-domain материалы The Met Open Access. Формат подготовки изображений: квадрат 1:1.

Воображаемый Гербарий
Проект создан 24.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше