Описание проекта
Пород собак в мире сотни, но мало кто задумывается, откуда они взялись. Идея проекта — посмотреть на это с географической стороны: взять 117 популярных пород и разобрать, в какой стране появилась каждая. За числами видно, что собака — часть культуры страны и итог долгой работы заводчиков.
В основе — сравнение. Сверху идут подробные списки, чтобы человек нашёл знакомую породу и удивился её родине. Снизу — круги: чем больше пород дала страна, тем больше круг. По спискам читаешь детали, по кругам схватываешь общую картину за пару секунд.
Собаки близки почти всем. У кого-то она есть, кто-то о ней мечтает. Поэтому инфографику поймёт и человек без кинологического образования. А за лёгкой темой стоит серьёзная история селекции: страны веками выводили породы под свои задачи, от охоты до охраны двора.
Страна происхождения удобна как показатель: её легко проверить и легко показать. Количество пород — это число, с которым удобно работать. И результат цепляет: одна Англия дала почти вдвое больше пород, чем Германия, и в разы больше, чем США. Такого мало кто ожидает.
Цель — показать, какие страны сильнее всего повлияли на разнообразие пород, и так, чтобы человек схватывал главное сразу, ещё до чтения списков.
Вместо длинных перечней он сразу видит расстановку: Англия впереди, за ней Германия, дальше остальные. Узнаёт новое и тут же задумывается, почему именно эти страны стали родиной стольких пород. Что сыграло сильнее, история или климат.
Исходные данные:
https://www.kaggle.com/datasets/marshuu/dog-breeds?resource=download
Итоговая инфографика:
Описание процесса создания
(1) Обработка данных
В основе лежит готовый датасет о породах собак, где у каждой породы указана страна происхождения. Из всего набора отобраны 117 пород и сгруппированы по странам. Дальше по каждой стране посчитано, сколько пород она дала, и из общего списка выбраны первые десять. Так сырая таблица превратилась в короткий рейтинг, который и лёг в основу инфографики. Отдельный шаг — приведение названий в порядок. В исходных данных породы шли на английском и местами дублировались или писались по-разному. Их нужно было перевести на русский и свести к единому виду, чтобы в списках не было путаницы.
(2) Инструменты ИИ
Главным помощником стал ChatGPT. Он пригодился на нескольких этапах: помог разобрать датасет и сгруппировать породы по странам, перевёл и выверил названия пород, подсказал, как лучше подать цифры, и помог собрать тексты к проекту (описание идеи, цель, пользу). По сути, он взял на себя рутину с данными и формулировками, а оформление и финальные решения остались за автором.
Инфографика, созданная ИИ по датасету
Пайплайн производства
Поиск и выбор датасета о породах собак. Разбор данных и группировка пород по странам происхождения через ChatGPT. Подсчёт количества пород на страну и отбор топ-10. Перевод и унификация названий пород. Подготовка текстов проекта с помощью ChatGPT. Сборка визуала в графическом редакторе: списки сверху, круги-пузыри снизу, где размер круга отражает число пород. Финальная вычитка и проверка, чтобы цифры в кругах совпадали со списками.




