Тема
Музыка сопровождает человека на протяжении всей жизни и становится частью его личного опыта, воспоминаний и самоидентификации. При этом большинство людей замечают, что с возрастом начинают реже искать новую музыку и всё чаще возвращаются к уже знакомым композициям. Меня заинтересовало, как меняются отношения человека с музыкой на разных этапах жизни и можно ли проследить эти изменения с помощью данных. Именно поэтому в качестве темы проекта была выбрана музыкальная память, формирование вкуса и особенности музыкального поведения в разном возрасте.
Музыкальные предпочтения кажутся исключительно личным выбором, однако исследования показывают, что на них влияют возрастные, психологические и социальные факторы. Понимание того, как формируется музыкальный вкус, почему люди перестают активно искать новую музыку и к каким композициям возвращаются спустя годы, позволяет лучше понять механизмы памяти, ностальгии и формирования идентичности. Инфографика помогает сделать эти закономерности наглядными и доступными для широкой аудитории.
Идея и концепция проекта
Проект представляет собой серию из четырёх постеров, объединённых общей темой изменений музыкального поведения человека на протяжении жизни. Каждый постер отражает отдельный этап этого пути и является частью единой хронологической истории:
- Формирование личности через музыку — период, когда музыкальные предпочтения наиболее сильно связаны с самоидентификацией человека.
- Период музыкальных открытий — возраст, в котором люди чаще всего находят новых исполнителей и активно расширяют музыкальный кругозор.
- Музыкальная инерция — причины, по которым с возрастом интерес к поиску новой музыки снижается.
- Музыкальная память и ностальгия — возвращение к музыке молодости и различия между поколениями.
Таким образом, серия визуализирует полный цикл взаимоотношений человека с музыкой: от формирования вкуса и поиска нового опыта до закрепления привычек и обращения к музыкальным воспоминаниям прошлого.
Процесс создания
Для проекта были использованы открытые данные из исследовательских и аналитических источников.
После сбора исходных данных несколько таблиц из различных источников были объединены в единую базу данных с помощью инструментов искусственного интеллекта. Это позволило структурировать информацию и привести показатели к единому формату для дальнейшего анализа.
На следующем этапе на основе общей базы были сформированы отдельные рабочие таблицы для каждой визуализации. Для каждого постера был выбран собственный набор показателей, отражающий конкретный этап музыкального поведения человека.
Подготовленные таблицы были импортированы в RAWGraphs, где для каждого набора данных подбирался наиболее подходящий тип визуализации. После построения графики были экспортированы в формате SVG для последующей доработки.
Финальная работа над визуальной частью выполнялась в Figma. С помощью инструментов искусственного интеллекта были разработаны дополнительные визуальные решения, позволившие придать инфографике более выразительный характер и усилить её метафорическое содержание.
Библиография
YouGov. Music Nostalgia Survey [Электронный ресурс]. URL: https://yougov.co.uk (дата обращения: 15.06.2026). Deezer. Music, Memory and Nostalgia Research [Электронный ресурс]. URL: https://www.deezer.com (дата обращения: 15.06.2026). IFPI. Engaging with Music Report [Электронный ресурс]. URL: https://www.ifpi.org (дата обращения: 15.06.2026). Spotify. Culture Next Report [Электронный ресурс]. URL: https://ads.spotify.com/en-US/culture-next (дата обращения: 15.06.2026). Pew Research Center. Music Discovery and Streaming Habits [Электронный ресурс]. URL: https://www.pewresearch.org (дата обращения: 15.06.2026). RawGraphs. Open Source Data Visualization Framework [Электронный ресурс]. URL: https://www.rawgraphs.io (дата обращения: 15.06.2026).
