Концепция
Проект посвящён исследованию того, как генеративная нейросеть может перенести орнаментальный стиль Уильяма Морриса из декоративной плоскости в пространство интерьерного дизайна
Проект исследует возможности генеративной модели Stable Diffusion в переносе орнаментального языка Уильяма Морриса в интерьерное пространство
В качестве обучающего материала используется датасет изображений орнаментов и декоративных композиций, характерных для творчества Морриса. После обучения модель применяется для генерации интерьерных сцен, где орнамент выступает не как отдельный элемент, а как основа визуальной среды
Уильям Моррис — английский художник, поэт, прозаик, переводчик, издатель, социалист, теоретик искусства, близкий к прерафаэлитам. Основатель движения «Искусства и ремёсла»
«Чертополох», 1880 г / «Цветочный дизайн с розовыми маками», 1880 г. Уильям Моррис
Цель проекта — исследовать, способна ли генеративная модель перенести орнаментальный стиль Уильяма Морриса из двумерной декоративной формы в трёхмерное пространство интерьера
Процесс обучения
Для обучения нейросети использовала датасет из 40 работ художника размером 1080×1080 px Всего обучение у нейросети заняло около 1 часа
Некоторые промты для генерации: «interior design in MORRIS style, full realistic living room, wide angle room view, visible sofa, armchair, coffee table, bookshelf, window, curtains, wooden furniture, William Morris floral wallpaper on the walls, wallpaper as wall decoration, blue and ivory palette, detailed interior, soft daylight»
«interior design in MORRIS style, realistic dining room interior, full room view, perspective view, visible walls with dense floral wallpaper, William Morris botanical pattern, deep red and gold tones, warm light, wooden dining table, chairs, sideboard, cabinet, chandelier, table setting, plates, glasses, elegant furniture»
На начальных этапах генерации нейросеть в основном создавала орнаменты, а не интерьеры. Поэтому пришлось уточнять и делать промпты более подробными, чтобы направить её на создание именно интерьерных сцен
Также в процессе генерации было решено использовать негативные промпты, чтобы не получать снова орнаменты, а направить модель на создание интерьеров и сделать генерацию более эффективной
Итоговые изображения
Диван на фоне акцентной стены / столовая
Гостиная
Варианты кухни
Уборная
Варианты спальни
Кабинет
Благодаря более подробным промптам удалось настроить не только сам стиль интерьера, но и его цвет, что позволило сделать генерации более разнообразными
Еще одна спальня
Вывод
Благодаря более подробным промптам удалось настроить не только сам стиль интерьера, но и его цвет, что позволило сделать генерации более разнообразными
В ходе работы была обучена генеративная модель на основе изображений в стиле Уильяма Морриса. В результате удалось получить серию интерьерных изображений, в которых сохраняются характерные элементы его художественного языка: растительные орнаменты, плотный узор и декоративность
В итоговой серии видно, что стиль Морриса успешно переносится в различные типы интерьеров: спальню, кухню, кабинет и другие пространства. При этом удалось варьировать цветовые решения и атмосферу — от светлых и спокойных до насыщенных и драматичных интерьеров
Таким образом, можно сделать вывод, что генеративная модель способна переносить декоративный стиль в интерьерное пространство, однако требует точного управления через текстовые запросы. Проект показал, что нейросеть не просто копирует стиль, а интерпретирует его, создавая новые визуальные решения
Генеративные нейросети
Ссылка на код Stable Diffusion XL — генерация изображений и обучение генеративной модели
ChatGPT (OpenAI) — помощь в написании более качественного промта и устранении ошибок в коде