Исходный размер 1140x1600

Обучение нейросети по картинам Коровина

Проект принимает участие в конкурсе

В качестве референсов и тематики я выбрала искусство, а именно творчество Константина Коровина, так как больше всего мне отзывается импрессионизм. Но помимо искусства я особенно люблю Москву, свой родной город, поэтому в своем проекте я решила совместить две близкие мне темы.

Идея

Главная идея проекта заключается в создании иллюзии и ощущения, что художник, писавший Париж и Москву столетие назад, «возвращается», чтобы запечатлеть новую столицу, используя ту же технику восторга и легкости. Вернуть современной Москве, которая постепенно становится безжизненной и стеклянной, жизнь и краски путем импрессионизма.

Исходные изображения

Картины К. Коровина

Процесс

В ходе обучения нейросети Stable Diffusion было загружено 10 картин Константина Коровина. Задачей программы стало изучить и скопировать его стиль, главные приемы передачи света и манеры написания.

В результате чего нейросеть создала серию изображений по заданному промту. в ходе работы выяснилось, что у нейросети представление о Москве обязательно с кремлем, поэтому в полученной серии отражен современный центр Москвы

Исходный размер 2468x2190

Процесс, Промт для создания итогового изображения

Результат

На диске лежат: — все исходные изображения по которым обучалась нейросеть — итоговые получившиеся изображения (в папке результат) — код (в папке код) — промежуточные результаты (папка output)

Обучение нейросети по картинам Коровина
Проект создан 24.03.2026
Загрузка...
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше