Задача проекта
Василий Кандинский — художника, который когда‑то перевернул представление о живописи. В стремительном развитии нейросетей есть что‑то напоминающее развитие живописи, чм был обучловлен выбор художника.
Задачей проекта было обучить Stable Diffusion уникальному стилю Кандинского, его геометричности, формам и композиции, где каждый элемент живёт в гармонии.
Исходные изображения
Взятые изображения были взяты с сайта wikimedia.org и в силу прошедших лет, работы Василия Кандинского являются общественным достоянием, поэтому мой проект не будет являться нарушением авторских прав.
Процесс обучения
Использованные программы:
- Google Colabe - Photoshop - StableDiffusion - HuggingFace
проверяю GPU и импортирую библиотеки
загружаю исходные изображения и вывожу их
задаю префикс к будущим промтам и ввожу токен с HuggingFace
в этом элементе кода нейросеть проходит процесс обучения, по заданному мной префиксу к промпту
получаю ссылку на созданную модель и приступаю к генерации
Полученные изображения
«painting in KANDINSKI style, a painting of a black and yellow abstract» «painting in KANDINSKI style, black hole with many circles»
«painting in KANDINSKI style, man and woman» «painting in KANDINSKI style, blue background and a red circle» «painting in KANDINSKI style, man and woman»
«painting in KANDINSKI style» «painting in KANDINSKI style, a painting of a black and yellow abstract»
Полученные из генераций изображения, я считаю удачными и поставленная мною цель, по обучению нейросети стилю Василия Кандинского, я считаю выполненной.
В работах есть узнаваемые цвета и композиция, однако нельзя не отметить, что в некоторых месах наблюдаются незначительные проблемы, например неуместное размытие или слабые геометричные фигуры.
Тем не менее, StableDiffusion успешно обучилась и в дальшейшей работе, при необычных запросах, можно было бы создать что-то новое.
