Генеративные модели прекрасно умеют создавать общую атмосферу хоррора, пряча недостатки генерации в густых тенях и размытом фоне. Но что произойдет, если художник не использует спасительное размытие, а заполняет каждый миллиметр картины микроскопическими, маниакально детализированными узорами, объединяя абсолютный мрак с эстетикой идеальной черно-белой графики?
Данный исследовательский проект посвящен оцифровке стиля Гарри Кларка
Гениального ирландского художника начала XX века. Кларк вошел в историю как непревзойденный иллюстратор Эдгара Аллана По, а также как прямой наследник и главный визуальный соперник Обри Бердслея в искусстве монохромного декаданса.
Кларк
Бердслей
Если Бердслей играл с абсолютной пустотой и графичным минимализмом, то Кларк пошел по противоположному пути. Женские образы на его картинах — роковые, мистические и утонченные — явно переняли эротизм и манерность героинь Бердслея. Они так же болезненно вытянуты и элегантны, но пространство вокруг них страдает от «боязни пустоты» (horror vacui), будучи тотально заполненным тончайшими узорами тушью, напоминающими бактерии под микроскопом, кружево или звездную пыль.
Кларк
Бердслей
Обучение генеративной модели на его иллюстрациях — это сложнейший стресс-тест на удержание паттерна.
Во-первых, рисовать глубокий, готический макабр и утонченных декаденток. Во-вторых, использовать при этом сверхточную, миллиметровую графику пером, опираясь исключительно на контраст черной туши и белой бумаги.
Техническая реализация
В рамках проекта обучение проводилось в облачной среде Google Colab с использованием метода LoRA (Low-Rank Adaptation). Этот подход позволяет дообучить тяжелую базовую модель (Stable Diffusion XL 1), обновляя лишь небольшую часть алгоритмов, что делает процесс быстрым и эффективным.
Генерация и обучение нейросетей требуют мощных видеокарт (GPU). На этом шаге мы инициализируем сервер и проверяем, какой именно вычислительный ресурс выдал нам облачный сервис Google для работы.
Мы подключаем облачный диск, на котором лежат бережно отобранные нами картины художника (датасет), и скачиваем необходимые библиотеки машинного обучения (такие как diffusers и accelerate). Это дает нашему коду «инструменты» для работы с изображениями.
Здесь мы передаем нейросети команду: «Возьми базовую модель, проанализируй картины в нашей папке и найди в них общие стилевые черты». Процесс идет шаг за шагом (steps), пока нейросеть не выучит уникальный почерк художника, связав его со специальным кодовым словом (триггером).
После завершения обучения мы тестируем результат. Пишем текстовый запрос (промпт), используем выученное кодовое слово, и нейросеть «рисует» совершенно новое изображение в только что освоенном стиле.
Работы Гарри Кларка отличаются ярким, узнаваемым стилем, который характеризуется несколькими ключевыми особенностями:
Роковые и мистические женские образы: утонченные, декадентские героини, перенявшие изящество у женщин Бердслея, но помещенные в куда более плотный орнаментальный контекст.
Маниакальная детализация тушью: мельчайшие точки, штрихи и кружевные узоры, не оставляющие на листе пустого места.
Изящная, вытянутая анатомия: бледные фигуры с тонкими, почти паучьими пальцами и огромными гипнотическими глазами.
Гротескные, причудливые органические формы, напоминающие глубоководных существ или микроорганизмы.
Примеры сгенерированных изображений и промпты
«A portrait of a pale, elegant femme fatale with large dark eyes, wearing an overwhelmingly detailed black dress covered in microscopic lace patterns, photo in Garry style, Aubrey Beardsley influence
Нейросеть с трудом, шероховатостями, но поймала настроение.
В изображениях можно уловить характерную декадентскую атмосферу, изящество вытянутых женских фигур (явно отсылающих к наследию Обри Бердслея) и попытки работать исключительно с черной тушью вперемешку со сложными микро-орнаментами.
Кларк
Нейросеть
И все же нельзя не отметить, что сгенерированные нейросетью изображения далеки от идеала. Главная проблема кроется в детализации. Там, где Кларк выстраивал микроскопические, но строго логичные и симметричные узоры, нейросеть часто «захлебывается» и выдает хаотичный, бессмысленный визуальный шум.
Кларк
Нейросеть
Во-вторых, ИИ испытывает колоссальные проблемы с удержанием строгой черно-белой палитры: алгоритм часто пытается добавить серые градиенты или случайные цветовые пятна, разрушая идеальный монохромный контраст книжной иллюстрации. Все эти вещи могут быть замечены даже непрофессиональным взглядом человека, не имеющего искусствоведческого образования.
Кларк
Нейросеть
Вывод
Эксперимент с оцифровкой мрачных миров Гарри Кларка наглядно демонстрирует, где пролегает граница между механическим копированием формы и рукотворным мастерством. Современные диффузионные модели (Stable Diffusion 3.5, FLUX.1) с усилием, но усваивают «визуальный словарь» декаданса.
Они весьма тяжко перенимают графичное наследие Обри Бердслея, генерируя болезненно-бледных, утонченных роковых женщин и мрачные тени, передавая настроение рассказов Эдгара Аллана По.
Однако ИИ генерирует изображения, опираясь на вероятности и пиксельный шум, в то время как Гарри Кларк создавал свои картины, методично и маниакально вычерчивая каждую точку пером.
Применение генеративной модели
Для генерации промптов и уточнения кода был использован Claude 4.5 Sonnet.
