Концепция
Кто-то искренне верит в существование пришельцев, а кто-то объясняет сообщения о НЛО особенностями человеческого восприятия, природными явлениями или ошибками зрения. Этот проект посвящён исследованию данных о наблюдениях неопознанных летающих объектов по всему миру.
Собранная статистика показалась мне необычным и интересным материалом для визуализации в формате журнального разворота. В качестве основы были выбраны данные о наиболее распространённых формах НЛО, местах и времени их наблюдения, а также продолжительности встреч, описанных очевидцами. Представленная информация позволяет выявить любопытные закономерности и взглянуть на феномен НЛО через призму статистики. Визуальное решение проекта вдохновлено винтажными постерами и афишами, а также эстетикой ретрофутуризма.
Для людей, интересующихся тематикой НЛО, проект может служить наглядной сводкой данных о наблюдениях со всего мира. Для скептиков же он представляет интерес как иллюстрация того, как люди воспринимают и интерпретируют необычные явления.
Исходные данные
Графики были построены на основе данных из датасета с сайта Kaggle: https://www.kaggle.com/
Сам датасет можно найти по ссылке: https://www.kaggle.com/datasets/talesgomes27/ufo-sightings-around-the-world
Данный проект основан на моем проекте модуля по визуализации данных из прошлогоднего курса: https://hsedesign.ru/project/63757c39ec834c5881a1a5bdfe07ee2e
Инфографика
Разворот журнала
Мокапы
Мокап 1
Мокапы 2 и 3
Процесс создания
Для начала я скачала датасет с сайта Kaggle в формате csv. Далее с помощью рабочей среды Google Collab и библиотек pandas и numpy я начала писать код на языке Phyton. С помощью него я отфильтровала данные датасета и визуализировала их в виде графиков.
График 1: Форма НЛО
Код | Получившийся график
В процессе написания кода я использовала Chat Gpt. Промпт: 'Can you make the backround color #1a0443 instead of white, get rid of the black frame, make the text white and add tiny white dots to the backround to imitate stars please? '
График 2: В каких странах чаще всего докладывали о наблюдении
График 3: Время, в которое произошло наблюдение
График 4: Продолжительность наблюдения
Как можно заметить, в процессе работы я решила поменять визуальное оформление графиков. Переместив их в Figma, я поменяла им цвет, подобрала нужный шрифт и собрала макет моего разворота.
Процесс работы в Figma
Завершающие штрихи в виде фильтров, текстур и эффектов были выполнены в Adobe Photoshop.
Процесс работы в Adobe Photoshop
Ссылка на блокнот с кодом и датасет: https://drive.google.com/drive/folders/1FPJAag6_w86A7rPtKwkRY-b-kvUxlaXt?usp=drive_link
Описание применения генеративной модели
ChatGPT (https://openai.com/) — корректировка кода и мокапов
