Новая оптика власти: Взгляд алгоритма на общество на Geograffee

Компьютерное зрение и ИИ всё чаще проникают в нашу жизнь, управляя городами и сервисами. Эти системы не просто наблюдают, но создают свою логику видения мира, остающуюся для нас «чёрным ящиком».

Так возникает «машинный взгляд», который сегментирует реальность, превращая её в данные. Его интерфейсы и паттерны становятся не просто инструментами, а средством легитимации власти алгоритмов.

Исходный размер 1920x1080

Библиография

Показать полностью

Анадол, Р. Тающие воспоминания [Инсталляция]. — 2018.

Буоламуини, Д., Гебру, Т. Гендерные оттенки: Интерсекциональные расхождения в точности коммерческой классификации пола // Труды конференции по исследованиям в области машинного обучения. — 2018.

Ву, Т., Осокин, А., Лаптев, И. Сверточная нейронная сеть с локально-глобальным контекстом для обнаружения голов человека в сложных сценах // Материалы Международной конференции по компьютерному зрению (ICCV). — 2015.

Досовицкий, А. и др. Изображение стоит 16×16 слов: Трансформеры для распознавания изображений в масштабе // arXiv препринт. — 2021.

Кроуфорд, К. Атлас искусственного интеллекта: власть, политика и планетарная цена искусственного интеллекта / Пер. с англ. — М.: Ад Маргинем Пресс, 2023.

Лин, Т.-Й. и др. Microsoft COCO: Общие объекты в контексте // Компьютерное зрение — ECCV 2014: Материалы 13-й Европейской конференции. — 2014.

Попеску, А., Флореа, К., Флореа, М. Смягчение контекстной предвзятости в визуально-языковых моделях с помощью мультимодального распознавания эмоций // Материалы Международной конференции по машинному обучению. — 2025.

Сегураджу, Р. Р. и др. Grad-CAM: Визуальные объяснения от глубоких сетей через локализацию на основе градиента // Материалы Международной конференции по компьютерному зрению (ICCV). — 2017.

Сегеди, К. и др. Интригующие свойства нейронных сетей // arXiv препринт. — 2014.Анирадж, А. и др. Стратегии маскировки для удаления фоновой предвзятости в моделях компьютерного зрения // Труды конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов. — 2023.

10.

Аццори, М., Барра, С. и др. Проект «Хеймдалль»: Инфраструктура «умного города» на базе ИИ для городского мониторинга // IEEE Транзакции по интеллектуальным транспортным системам. — 2022.

11.

Ван, Х., Чжу, Ю. Понимание контекста в компьютерном зрении: Обзор // ACM Вычисления Surveys. — 2023.

12.

Зейлер, М. Д., Фергус, Р. Визуализация и понимание сверточных сетей // Компьютерное зрение — ECCV 2014: Материалы 13-й Европейской конференции. — 2014.

13.

Obvious (художественный коллектив). Портрет Эдмона де Белами [Картина, сгенерированная GAN]. — 2018.

14.

Массовое наблюдение в Китае // Википедия. — URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_surveillance_in_China

15.

NIQ BASES Advertising. Исследование восприятия AI-креативов: Отчет по данным ЭЭГ и опросов. — 2024.

Источники изображений

Показать полностью

https://data-light.ru/blog/bounding-box-razmetka/ (дата обращения 08.11.25)

Изображение сгенерировано нейросетью MIDJOURNEY.COM (дата обращения 20.10.25)

https://ru.freepik.com/free-photo/people-colorful-thermal-scan-with-celsius-degree-temperature_20282595.htm#fromView=search&page=1&position=1&uuid=9a3d6cd8-55e3-414c-afd9-f6dce2d484fe&query=heat+map (дата обращения 08.11.25)

https://ru.freepik.com/free-photo/people-colorful-thermal-scan-with-celsius-degree-temperature_20282576.htm (дата обращения 08.11.25)