. . · концепция ·. .
Каждый рисунок состоит из линий, мазков, в случае если инструмент рисования краски. Подобное не вызывают у нейросети проблемы для повторения, а потому они легко генерируют изображения путем постепенного «подавления шума» (denoising), стремясь сгладить пиксели, создать мягкие градиенты и плавные переходы цвета.
А если выбрать основной своей фигурой точки? Получится ли заставить алгоритм забыть про линии и заливки, потребовав от него создать изображение исключительно с помощью тысяч непересекающихся цветных точек? Такой основной вопрос моего проекта.
Проект посвящен оцифровке стиля Жорж-Пьера Сёра — знаменитого французского художника-постимпрессиониста, создателя стиля пуантилизм, предполагающего создание картин только с помощью точек. Сёра опирался на научные теории цвета: он не смешивал краски на палитре, а наносил на холст чистые, контрастные точки (например, синие и желтые). Смешение этих цветов происходило уже оптически, в глазу зрителя.
Обучение генеративной модели на работах Сёра — это экстремальный стресс-тест на удержание микротекстуры. Нейросети невероятно сложно генерировать упорядоченный, равномерный точечный паттерн, не скатываясь при этом в обычный цифровой шум или «грязь». Заставить ИИ выстроить объем, свет и строгую композицию исключительно за счет плотности и цвета отдельных точек, отказавшись от традиционного «мазка» — крайне тяжелая задача.
Работы Жорж-Пьера Сёра, вошедшие в базу данных для обучения искусственного интеллекта
. . · описание процесса обучения ·. .
В рамках проекта обучение проводилось в облачной среде Google Colab с использованием метода LoRA (Low-Rank Adaptation). Этот подход позволяет дообучить тяжелую базовую модель (например, Stable Diffusion), обновляя лишь небольшую часть алгоритмов, что делает процесс быстрым и эффективным. Чтобы сделать процесс наглядным, весь технический этап (пайплайн) разбит на четыре ключевых шага:
(1) проверка оборудования (видеокарта)
Генерация и обучение нейросетей требуют мощных видеокарт (GPU). На этом шаге мы инициализируем сервер и проверяем, какой именно вычислительный ресурс выдал нам облачный сервис Google для работы.
(2) подключение датасета и установка программ
Мы подключаем облачный диск, на котором лежат бережно отобранные нами картины художника (датасет), и скачиваем необходимые библиотеки машинного обучения (такие как diffusers и accelerate). Это дает нашему коду «инструменты» для работы с изображениями
(3) запуск обучения (тренировка стиля)
Это кульминация технического процесса. Здесь мы передаем нейросети команду: «Возьми базовую модель, проанализируй картины в нашей папке и найди в них общие стилевые черты». Процесс идет шаг за шагом (steps), пока нейросеть не выучит уникальный почерк художника, связав его со специальным кодовым словом (триггером)
(4) генерация первой картинки
После завершения обучения мы тестируем результат. Пишем текстовый запрос (промпт), используем выученное кодовое слово, и нейросеть «рисует» совершенно новое изображение в только что освоенном стиле.
Работы Жорж-Пьера Сёра отличаются ярким, узнаваемым стилем, который характеризуется несколькими ключевыми особенностями: • Техника пуантилизма. Изображение полностью состоит из тысяч мелких, отчетливых точек чистого цвета. • Оптическое смешение. Отсутствие плавных градиентов на самом холсте, иллюзия объема и цвета рождается в глазу зрителя. • Монументальная, «застывшая» композиция. Фигуры людей часто изображены строго в профиль или анфас, напоминая античные статуи или египетские фрески. • Светлая, вибрирующая цветовая палитра. Залитые солнцем парки, реки и сцены парижского отдыха. • Специфические мягкие контуры. Из-за точечной техники объекты не имеют жестких линий обводки, они слегка «мерцают» на границах
. . · примеры сгенерированных изображений и промпты ·. .
Для тестирования модели и раскрытия её потенциала были составлены специальные промпты, проверяющие разные аспекты стиля:
(1) Отдых в парке: «A serene scene of elegantly dressed 19th-century people relaxing on a grassy riverbank under umbrellas, photo in Sera style, pointillism, composed of thousands of colorful dots, static frieze-like composition, sunny day.»
(2) Профиль дамы: «A portrait of a woman in a Victorian dress and a large hat holding a parasol, standing in strict profile, photo in Sera style, pure pointillist technique, optical color mixing, vibrant warm light.»
(3) Морской пейзаж: «A calm, tranquil seascape with a single distant sailboat, a sandy beach in the foreground, photo in Sera style, neo-impressionism, soft hazy atmosphere created entirely by painted dots.»
(4) Купальщики: «Young men resting and swimming by the edge of a calm blue river on a hot summer day, photo in Sera style, composed strictly of small distinct dots of pure color, hazy heat effect.»
(5) Эйфелева башня: «The Eiffel Tower under construction, seen from a distance across the city roofs, photo in Sera style, neo-impressionist landscape, thousands of tiny stippled paint marks, bright sky.»
(6) Закат над рекой: «A glowing sunset over a wide river, the sky transitioning from orange to deep purple, photo in Sera style, optical mixing of complementary colors, stippling technique, peaceful mood.»
(7) Девочка с собакой: «A small girl in a white dress walking a black dog in a sunny park, casting sharp dotted shadows on the green grass, photo in Sera style, rigid profile view, classic pointillism.»
(8) Цирковое представление: «A dynamic but frozen scene of a circus acrobat riding a white horse in a ring, clowns watching, photo in Sera style, pointillism, vibrant yellows and blues, rigid geometric composition.»
(9) Вечернее кабаре: «A dimly lit Parisian cabaret scene, a singer on stage, audience in silhouette, photo in Sera style, dark pointillism, glowing stage lights made of yellow and orange dots.»
Как мне кажется, нейросети удалось приблизиться к уникальному стилю Жорж-Пьера Сёра и передать его. В изображениях можно уловить залитую солнцем атмосферу постимпрессионизма, фирменную «мерцающую» фактуру холста и застывшую, почти театральную расстановку фигур. Нельзя не отметить, что сгенерированные нейросетью изображения далеки от идеала. Главная уловка ИИ заключается в имитации техники: вместо того чтобы честно строить объекты из отдельных контрастных точек (как это делал Сёра), алгоритм часто генерирует обычное изображение с мягкими градиентами, а затем просто накладывает поверх него текстуру «зернистости» или цифрового шума. При сильном приближении становится видно, что точки сливаются и «размазываются», нарушая главный закон дивизионизма. Кроме того, нейросети очень тяжело дается знаменитая монументальная статика Сёра: алгоритм постоянно пытается добавить персонажам естественную динамику, разрушая эффект египетского фрескового профиля, к которому так стремился художник.
Все эти вещи могут быть замечены даже непрофессиональным взглядом человека, не имеющего искусствоведческого образования
. . · вывод ·. .
Эксперимент с оцифровкой пуантилизма Жорж-Пьера Сёра поднимает интересную проблему: алгоритмы отлично копируют общее впечатление, но часто спотыкаются о физику процесса. Современные модели (Stable Diffusion 3.5, FLUX.1) способны за секунды сгенерировать потрясающий нео-импрессионистский пейзаж, который на экране смартфона будет выглядеть безупречно. Интеграция этой техники в современные сеттинги (киберпанк или космос) дает поразительные, визуально свежие результаты для концепт-арта.
Тем не менее искусство Сёра было не просто стилем, а строгой оптической наукой. Он тратил годы на одно полотно, математически рассчитывая, как синяя точка рядом с оранжевой будет восприниматься человеческим глазом. Нейросеть же опирается на визуальные паттерны, а не на теорию цвета, поэтому ее пуантилизм часто оказывается лишь красивым фильтром поверх стандартной генерации. Этот лонгрид доказывает: машинное обучение — это мощнейший инструмент стилизации, но глубокое понимание законов цвета и света, превращающее набор разноцветных точек в сияющий шедевр, по-прежнему требует человеческого интеллекта и замысла.
. . · применение генеративной модели ·. .
• Для генерации промптов был использован Claude 4.5 Sonnet. • Для генерации обложки был использован Reve
