Описание проекта
Столкнувшись с кризисом культурной и национальной идентичности, я задумалась о месте символов края/государства в жизни отдельного человека.
Возможность создать собственный герб, например, для семьи, повышает интерес к изучению родословной.
Модель позволяет создать изображение на основе текстового запроса, что позволяет создавать собственную символику без знаний в области геральдики.
Материал обучения
За основу было взято 13 гербов субъектов РФ круглой формы. Можно пронаблюдать, как модель выделяет основные принципы построения герба при условии, что все они отличаются по наполнению и цветовой палитре.
Во избежание проблем с генерацией текста и возникновением текстовых артефактов, я очистила гербы от надписей, оставив только графическую форму.
Результаты
промпт: coat of arms in TOK style, bananas
промпт: coat of arms, fishes, blue colors
промпт: coat of arms, white fishes with wings
промпт: coat of arms in TOK style, blue cats, sage
промпт: coat of arms, giraffes and the see
По генерациям видно, что модель слабо справляется с объектами, что очевидно при отсутствии единообразия объектов на материалах для обучении, однако хорошо учитывает:
— симметричную композицию — геральдическую условность — небольшие декоративные элементы
Модель усвоила структурную логику герба: круг/щит, содержащий основную фигуру и обрамлённый деталями
Модель демонстрирует креативность в рамках заданных ограничений: комбинирует элементы, создаёт новые сочетания цветов и фигур, не встречавшиеся в исходных данных
Итоговая серия изображений подтверждает работоспособность подхода: LoRA-адаптация SDXL на малом геральдическом датасете позволяет генерировать стилистически корректные, структурно разнообразные и эстетически цельные гербы. Модель сохраняет баланс между следованием геральдическим канонам и творческой вариативностью, что соответствует изначальной концепции проекта.
Описание применения генеративной модели
Stable Diffusion в Google Colab Написание кода
