Описание
Причина выбора данных:
При поиске подходящего датасета на Kaggle мной был выбран набор данных, содержащий результаты опроса студентов о психологическом благополучии. Меня заинтересовала именно данная тема, так как она мне близка (я — студентка), и я смогу изучить, какие факторы чаще всего связаны со стрессом, тревожностью и депрессивными состояниями в студенческой среде. Проект направлен на исследование этих взаимосвязей средствами анализа и визуализации данных.Типы используемых мной диаграмм:
Были выбраны диаграммы, которые наиболее эффективно подчёркивают различия между показателями и делают выводы очевидными уже при первом просмотре.
- Столбчатая диаграмма
- Линейчатая диаграмма с накоплением
- Ящичная диаграмма
- Точечная диаграмма с линией тренда
Этапы работы
В диаграммах были использованы максимально академически популярные цвета, чтобы лучше передать настроение серьёзности и обучения.
В качестве типографического решения мной был выбран шрифт DejaVu Sans, так как он смотрится строго и лаконично, а также хорошо поддерживает кириллицу.
1. Распределение психологических состояний среди студентов
1. столбчатая диаграмма
1. код
2. Структура депрессивных состояний по полу
2. линейчатая диаграмма с накоплением
2. код
3. Распределение возраста студентов в зависимости от наличия депрессии
3. ящичная диаграмма
3. код
4. Связь академической успеваемости (CGPA) и тревожности студентов
4. точечная диаграмма с линией тренда
4. код
5. Топ-направления обучения по доле депрессии
5. столбчатая диаграмма
5. код
Изучающий и объясняющий формат визуализации данных
Визуализация данных в проекте построена как обучающий и разъясняющий инструмент. Главная цель — понятная интерпретация результатов без обращения к таблицам.
Обучение идёт поэтапно: от общих психологических состояний студентов к детальному анализу различий между группами и связей между показателями. Каждый график отвечает на свой вопрос и логически продолжает предыдущий, формируя понимание данных.
Объясняющий аспект — в выборе типов диаграмм, которые подчёркивают ключевые различия и зависимости. Столбчатые и линейные диаграммы сравнивают доли и структуры, ящичные диаграммы показывают различия распределений, точечные диаграммы иллюстрируют связь между успеваемостью и тревожностью, а тепловая карта обобщает корреляции.
Используемые статистические методы
В исследовании применялись простые статистические методы для описания данных, сравнения групп и выявления общих закономерностей.
Описательная статистика, включая расчёт среднего, медианы, стандартного отклонения, минимума и максимума, позволила оценить распределение числовых показателей, таких как возраст студентов и успеваемость.
Для анализа психологических состояний рассчитывались частоты и доли, чтобы определить распространённость депрессии, тревоги и панических атак, а также частоту обращений за помощью. Эти данные визуализированы в виде столбчатых и линейных диаграмм.
Квантильный анализ (ящичные диаграммы) использовался для сравнения возрастных распределений студентов с депрессией и без неё, выявляя медианные значения и разброс данных.
Линейная регрессия в виде линии тренда на точечной диаграмме применялась для анализа связи между успеваемостью и уровнем тревожности, без построения модели прогнозирования.
Вывод
В ходе работы были изучены ответы студентов об их психическом здоровье и учёбе. Применив статистику и графики, я нашла некоторые закономерности.
Выяснилось, что многие студенты испытывают тревогу и депрессию, но не все обращаются за помощью. Есть различия в депрессивных состояниях между полами, но они не всегда заметны.
Возраст, похоже, не влияет на наличие депрессии у студентов. Психологическое состояние немного влияет на успеваемость.
Анализ показал, что депрессия, тревога и панические атаки больше связаны между собой, чем с учёбой или возрастом. В итоге, исследование показывает, что психическое здоровье студентов — это сложная тема, и анализ данных помогает понять, как всё взаимосвязано.
