Процесс работы
С помощью генеративной модели perplexity я нашла подходящий мне датасет. Для анализа использую Google Colab. Были подключены библиотеки matplotlib и pandas, после чего загружен датасет с данными о космических миссиях за 2000–2025 годы. На его основе я построила четыре графика: топ-3 стран по числу миссий, распределение миссий по топ-5 активных лет, типы миссий и уровень их успешности. Графики позволяют увидеть, кто чаще всего исследовал космос, в какие годы активность была наибольшей и насколько успешными оказывались запуски. Готовые визуализации экспортированы и перенесены в Figma. Там я собирала инфографические макеты. Мокапы тоже подготовлены в Figma.
Четыре графика: топ-3 стран по числу миссий, распределение миссий по топ-5 активных лет, типы миссий и уровень их успешности.
Датасет.
Концепция
Космос изучается десятилетиями, но до его полного освоения человечеству ещё очень далеко. Каждая миссия требует колоссальных ресурсов, технологий и времени — и далеко не каждая заканчивается успехом. Вопрос о том, насколько эффективно мы продвигаемся вперёд, остаётся открытым. Эта инфографика предлагает взглянуть на историю космических миссий за 2000–2025 годы через данные: какие страны вкладывались в исследования больше остальных, в какие периоды активность была пиковой, какие типы миссий запускались чаще и с каким результатом. Цифры показывают не только достижения, но и то, сколько ещё предстоит сделать.
Визуализация старается поддерживать космическую атмосферу с помощью характерной цветовой палитры и преобладания круговых диаграмм (как планеты).
Переведенные в фигме графики.
Формат инфографики — журнал как исследовательские записи NASA. Дополнительный формат — постеры.
Мокапы с инфографикой.
Мокапы с инфографикой.
