КОНЦЕПЦИЯ
Проект представляет собой серию декоративных 3D-объектов, основанную на формате рождественского вертепа. Идея вертепа была выбрана как очевидная и удобная основа для коллекции объёмных фигур: это готовая структура с чётко читаемыми персонажами, изначально рассчитанная на физическое воспроизведение в виде набора отдельных объектов.
Рождественский вертеп из снега и льда
Классический религиозный сюжет в коллекции трансформирован в метафору рождения постсоветской реальности. Визуально объекты выполнены в стилистике декоративных фарфоровых фигурок. Этот выбор связан с популярностью эстетики «русской тоски» в современном предметном дизайне, где ностальгические и бытовые формы (хрущёвки, бетонные заборы, утилитарные объекты) переосмысливаются как декоративные элементы.
рекламный постер коллекции, ChatGPT
ПРОМО-ИЗОБРАЖЕНИЯ
Промо-фото, ChatGPT
Промо-фото, ChatGPT
Промо-фото, ChatGPT
ТЗ НА ПРОИЗВОДСТВО
Технология печати
Фотополимерная 3D-печать (SLA / DLP / LCD) Приоритет — высокая детализация и гладкие поверхности Толщина слоя: ~0.025–0.05 мм
Материал
Photopolymer Resin Предпочтительно: ABS-like Resin Цвет: молочно-белый
Размеры и конструкция
Высота фигур: 100–150 мм Предназначены для настольного экспонирования Сплошная печать или полые модели без упрощения формы Толщина стенок (для hollow-моделей): не менее 2.5–3 мм Дренажные отверстия — в скрытых зонах
Ориентация и поддержи
Минимизация поддержек на видимых поверхностях Поддержки размещаются снизу и в скрытых зонах Контакты поддержек на видовых участках недопустимы
Пост-обработка
Промывка после печати Удаление поддержек Локальная шлифовка в местах контакта поддержек Финальная УФ-засветка Финишная отделка Покрытие защитным лаком Поверхность гладкая, с мягким блеском (имитация фарфора) Локальная позолота отдельных деталей (опционально)
ПРОЦЕСС
Изначальные изображения были сгенерированы в Nanobanana. Где это было необходимо, изображения фигурок с других ракурсов были сгенерированы в Copilot.
Основные 3D модели были сгенерированы с помощью Hunyuan 3D. Некоторые модели были отредактированы вручную в Blender, чтобы избавиться от артефактов. В случае одной модели, потребовалась дополнительная генерация в MeshyAI и смешение двух моделей, так как Hunyuan упорно отказывался генерировать ноги.
Модель из Hunyan, итоговая модель, модель из MeshyAI
исправленная и оригинальная модель
МОДЕЛИ
Использованные программы и нейросети:
- Nanobanana
- Copilot
- Hunyuan 3D
- MeshyAI
- ChatGPT
- Blender
- Anycubic Photon Workshop
Источники изображений:
