Анализ симптоматики и диагностики COVID-19

Пандемия Covid-19 стала не только медико-биологическим, но и масштабным визуальным феноменом. Симптомы и диагностика вышли за пределы кабинетов врачей, превратившись в публичные образы, транслируемые через СМИ, социальные сети, инфографику и предметы повседневности. Исследование ставит целью анализ медицинских данных, для того, чтобы сформировать понимание о симптоматике СOVID-19 и сделать его диагностику более точной

Пояснение: • Тип графика: bar plot (столбчатая диаграмма) • Гипотеза: предполагается, что зачастую главными симптомами covid-19 являются потеря обоняния или потеря и вкуса и обоняния. Необходимо проверить, будут ли практические данные о пациентах соответствовать этой гипотезе. • График показывает как часто положительный тест на covid-19 связан с потерей обоняния, вкуса или сразу обоих чувств.

•Исходя из полученного результата, можно сделать вывод, что потеря обоняния (smell only) или и обоняния и вкуса, то есть обоих чувств (both) являются наиболее часто встречающимися симптомами при covid-19. • Числовые показатели: 1. потеря обоняния (smell only): 78,2% случаев (п = 1068); 2. потеря и обоняния и вкуса (both): 74,6% случаев (п = 429).

•Тип графика: histogramm (гистограмма) • Гипотеза: предполагается, что коморбиность (comorbidity) — наличие каких-либо хронических заболеваний, может повлиять на уровень кислорода в крови при наличии у пациента covid-19. • График показывает как в зависимости от наличия/отсутствия коморбидности изменяется уровень кислорода (показан голубыми столбцами). • Среднее значение уровня кислорода с коморбидностью составило 92,1%, в то время как значение без коморбидности — 91.8%. Показатели оказались почти идентичными. • Исходя из полученного результата можно сделать вывод, что гипотеза не подтвердилась, так как был получен иной результат: наличие коморбидности не влияет на прямую на уровень кислорода в крови, т. е. этот фактор, в основном, не усугубляет состояние пациентов больных covid-19.

•Тип графика: pie chart (круговая диаграмма) • Гипотеза: предполагается, что при гипоксемии (недостатке кислорода в крови) у пациентов часто наблюдаются такие симптомы как боль в груди и одышка. • Диаграмма показывает как часто при гипоксемии у пациентов наблюдается боль в груди и одышка. • Исходя из полученных результатов можно сделать вывод, что в 64,4% случаев при наличии гипоксемии (при показателе содержания кислорода в крови меньше, чем 95%) у пациентов наблюдается боль в груди и одышка и только в 35,6% случаев у пациентов с болью в груди и одышкой — нормальный уровень кислорода в крови (02 > 95%). То есть боль в груди и одышка в болшинстве случаев свидетельствуют о гипоксемии.

• Тип графика: scatter plot (график рассеяния)

•Гипотеза: чем больше возраст пациента, тем он более склонен к гипоксемии (недостатку кислорода в крови). • График показывает, что вне зависимости от возраста у пациентов могут встречаться различные показатели содержания кислорода в крови. Такой вывод можно сделать на основе того, что график представлен в виде прямых линий из точек — это говорит о том, что разное процентное содержание кислорода встречается у пациентов разного возраста. • Исходя из полученных результатов можно сделать вывод, что гипотеза не подтвердилась, так как был получен противоположный результат: процентное содержание кислорода в крови, исходя из визуальной оценки — не зависит от возраста

Во время исследование были сделаны определенные выводы о симптоматике COVID-19: 1. Потеря обоняния и вкуса являются наиболее частым симптомом изучаемого заболевания 2. Наличие коморбидности не влияет на уровень кислорода в крови 3. Боль и одышка в груди свидетельствует о гипоксемии 4. Процентное содержание уровня кислорода в крови не зависит от возраста.

Эти выводы помогут людям более четко понимать природу и симптоматику COVID-19 и лишний раз не волноваться на счет подозрений этого заболевания у самого себя

https://chat.deepseek.com/ DeepSeek Использовался для уточнений работы отдельных частей кода

https://www.kaggle.com/datasets/miadul/covid-19-patient-symptoms-and-diagnosis-dataset