Цель проекта:
Создать инфраструктуру для генерации уникального визуального контента путем подготовки качественного набора данных (от 10 до 200 изображений) и дообучения модели Stable Diffusion, обеспечив стабильное воспроизведение заданного стиля или персонажа в серии финальных работ.
Исходные изображения
Для выполнения проекта я выбрала яркий художественный стиль «граффити».
Модели удалось выполнить генерации в выбранном стиле и передать красочный контрастный стиль заданных изображений.
prompt: «man portrait in graffiti style»
prompt: «portrait in graffiti style»
Процесс обучения нейросети:
1)Подготовка и сбор данных 2)Разметка данных 3)Настройка модели 4)Файнтюнинг (дообучение) 5)Использование более подробных промптов для улучшения генераций 6)Валидация и отбор результатов
В процессе генерации были соблюдены требования для дообучения модели, стиль сохранен, итоговые изображения отвечают запросам по промптам.
Результаты соответствуют первоначальной концепции.
