Смартфон занимает центральное место в повседневной жизни современного человека. Люди используют его для общения, работы, навигации, развлечений и оплаты покупок. Время, проведённое в устройстве, растёт с каждым годом — и зачастую остаётся неосознанным для самого пользователя.
Анализ поведения пользователей смартфонов — актуальная и значимая тема. Данные о том, кто, сколько и каким образом использует телефон, отражают реальные цифровые привычки людей разного возраста и пола. В основе проекта — датасет с платформы Kaggle, включающий информацию о более 500 пользователях: возраст, пол, модель устройства, время использования приложений и экранное время в сутки. Анализ содержит информацию о самой проблеме мобильной зависимости и общие данные о наиболее распространенных устройствах.
Выбор типа визуализации в каждом случае обусловлен самой темой. Я беру за основу круговые и линейные диаграммы, которые визуально напоминают стандартные элементы интерфейсов гаджетов (блоки зарядки, ползунки, загрузка и так далее). Цветовая палитра в голубых оттенках напоминает экранный свет.
В качестве носителей инфографика может адаптироваться под различные форматы. Преимущественно размещается в местах, где встречается больше всего людей — в общественном транспорте, на улице.
Процесс работы
Анализ данных
Исходный датасетПри построении графиков и анализе данных использовался датасет с Kaggle. Сам анализ проводился в среде Google Colab на языке python.
Сначала я подгружала библиотеки и саму таблицу из датасета:
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import os import kaggle
Визуализация данных
Следующий шаг — создание макетов. Созданные графики я перенесла в Figma и отрисовала их вручную поверх для того, чтобы иметь возможность настроить функцию автоматического выравнивания. После подготовки всех макетов я перенесла их на носители через программу Adobe Photoshop.
