О проекте
Проект представляет собой журнальный вкладыш, посвященный исследованию изменений популярной музыки в период с 1998 по 2020 год. За два десятилетия музыкальная индустрия пережила значительные трансформации: развитие стриминговых сервисов изменило способы потребления контента, а новые музыкальные тренды повлияли на звучание популярных композиций.
Цель проекта — выявить основные закономерности развития популярной музыки через анализ жанров, исполнителей и характеристик музыкальных треков.
Для анализа был использован датасет Top Hits Spotify from 2000–2019, содержащий информацию о 2000 популярных треках платформы Spotify за период с 1998 по 2020 год. Датасет включает сведения об исполнителях, жанрах, популярности треков, темпе, длительности, энергичности, танцевальности и других аудиохарактеристиках композиций.
Инфографика
Вкладыш состоит из трех тематических полос.
Первая полоса и вторая посвящена музыкальным предпочтениям аудитории и включает анализ наиболее популярных жанров, их доли в выборке и исполнителей, определивших музыкальную повестку двух десятилетий.


Третья полоса исследует изменения характеристик популярных треков. На основе показателей темпа, длительности и энергичности композиций демонстрируется, как менялось звучание музыки с течением времени.


Четвертая полоса посвящена ключевым фигурам музыкальной индустрии и особенностям различных жанров. Здесь представлены данные танцевальности жанров и динамике популярности музыки по годам.
Носители
Процесс создания
В процессе работы использовались платформы Kaggle, Google Sheets, RAWGraphs, Figma, Photoshop и ChatGPT.
Датасет был загружен с платформы Kaggle и обработан в Google Sheets. Для анализа были выбраны основные показатели: год выпуска композиции, исполнитель, жанр, популярность, темп, длительность, энергичность и танцевальность.
На основе данных были созданы сводные таблицы и визуализации, отражающие основные музыкальные тенденции периода. Графики были построены в RAWGraphs, после чего интегрированы в дизайн журнального вкладыша, разработанный в Figma. Дополнительные визуальные элементы и мокапы были подготовлены в Photoshop. ChatGPT использовался для разработки концепции проекта, подготовки текстового наполнения и доработки структуры инфографики.
Вывод
Проведенное исследование показывает, как изменялась популярная музыка на протяжении двух десятилетий. Анализ данных демонстрирует трансформацию музыкальных предпочтений аудитории, изменение характеристик популярных композиций и влияние отдельных исполнителей на развитие музыкальной индустрии. Инфографика позволяет наглядно проследить ключевые тенденции музыкального рынка и представить их в доступном визуальном формате.




